Nvidia: Ny GPU vil køre supercomputere

Computerworld News Service: Nvidias nye Fermi-arkitektur vil muliggøre langt mere realistisk spilgrafik, men den vil også inkludere teknologier, der gør den velegnet til parallelle computer-miljøer.

Det fortalte administrerende direktør for Nvidia, Je-Hsun Huang, i en tale ved virksomhedens GPU Technology konference.

I den forbindelse fremviste han desuden et grafikkort på scenen, der indeholdt en prototype på den nye chip, men han løftede ikke sløret for specifikke produktplaner, ligesom han heller ikke fortalte, hvornår man regner med, at den kommer på markedet.

Oak Ridge National Laboratory planlægger at bruge Fermi-chippen i en supercomputer beregnet til videnskabelige formål som for eksempel udregning af klima-modeller. Det fortalte Jeffrey Nichols, som er associate lab director, da han gik på scenen sammen med Je-Hsun Huang.

I dag arbejder laboratoriet med en såkaldt Jaguar supercomputer, der er udviklet af Cray, og som er baseret på Advanced Micro Devices Opteron processorer. Fermi-chippen indeholder 3 milliarder transistorer og 512 processor-kerner og inkluderer desuden en ny teknologi kaldet 'GigaThread 3.0', der kan styre tusindvis af parallelle tråde, fortæller Je-Hsun Huang.

Korrektion af hukommelse
Fermi efterfølger Nvidias G80 GPU-arkitektur, som blev introduceret sidste år, og som bruges i virksomhedens GeForce GT200 grafikkort, der indeholder op til 240 processor-kerner.

Fermi indeholder desuden en ECC teknologi til korrektion af hukommelsen, der kan beskytte data fra elektromagnetiske bølger eller partikler i omgivelserne, der kan påvirke trådene. GPU'en vil fordoble hukommelses-båndbredden på den nuværende arkitektur med understøttelse af GDDR5 DRAM hukommelse og understøttelse af op til 1 TB GPU-hukommelse, fortæller Je-Hsun Huang.

Arkitekturen understøtter double precision med flydende komma, som kan generere op til otte ganges performance-forøgelse i forhold til visse videnskabelige og matematiske opgaver, fortæller Nvidia. Det vil derudover understøtte C++ programmering og C programmering af nuværende designs.

Fermi-chippen vil være kompatibel med Nvidias CUDA udviklingsmiljø, hvilket hjælper udviklerne med at skrive parallel kode. Derudover har Nvidia og Microsoft i fællesskab lanceret Nexus, som er et udviklingsmiljø til Fermi-arkitekturen, der er blevet integreret med Microsofts udviklingsmiljø Visual Studio.

Oversat af Marie Dyekjær Eriksen