Datahygiejne

Fødevarebranchen har længe haft hygiejne, egenkontrol og smiley's inde på livet.

I forhold til IT dukker ordet datakvalitet op i ny og næ - traditionelt i forbindelse med at noget er gået grueligt galt, og det skal der gøres noget ved.

Der er dog tegn i sol og måne på at datakvalitet bliver taget mere og mere alvorligt.

Som jeg ser det går det sådan at virksomhederne bevæger sig frem i forskellig takt langs en vej med følgende milepæle for datakvalitet (Data Quality):

• Data Quality 0.0 er stadet, hvor der aldrig gøres rent. Data hældes fortrinsvis ukritisk ind i systemerne og udtræk og analyser bliver herefter.
• Data Quality 1.0 er stadet hvor der foretages datavask. Det sker ofte i form af batch kørsler, hvor lagrede data tilrettes, struktureres og beriges med henblik på at kunne anvendes til et givet formål.
• Data Quality 2.0 er stadet med vedholdende god datahygiejne. Data kontrolleres så tæt på kilden som muligt og vedligeholdes i en stand, som opfylder alle givne formål i virksomheden.

I min blog (på engelsk) har jeg skrevet mere om emnet:

http://liliendahl.wordpress.com/ (...)

I en nylig offentliggjort undersøgelse fra Gartner siges det:

• Pengene fosser stadig ud af virksomhederne som følge af utilstrækkelig datahygiejne
• Det er svært for virksomhederne at udnytte værktøjer til forbedret datahygiejne

Undersøgelsen er gengivet mere uddybende (på engelsk) her:

http://searchdatamanagement.techtarget.com/ (...),289142,sid91_gci1365965,00.html

Hvad er dine erfaringer med værktøjer til forbedret datahygiejne? Har du brugt nogle overhovedet? I givet fald, var de brugervenlige / anvendelige?