Vi er alle udstyret med bevidsthed og med det, der med et lidt vagt begreb kaldes sindet.
Men ingen har endnu været i stand til at give et entydigt svar på, hvad bevidsthed eller i særdeleshed sindet egentlig er for nogle størrelser.
Nogle forklaringsmodeller tager udgangspunkt i, at sindet består af forskellige regioner i hjernen, som hver har specialiseret sig i forskellige processer.
Andre mener, at sindet fungerer som et software-program, der modtager input fra omverdenen og leverer et output.
Ingen af forklaringerne virker dog helt tilfredsstillende – i hvert fald ikke, hvis man spørger forfatterne Gaurav Suri og Jay McClelland, der står bag den nye bog ”The Emergent Mind: How Intelligence Arises in People and Machines.”
Bogen handler – som titlen antyder – om, hvordan intelligens opstår i både mennesker og maskiner.
For at forstå kunstig intelligens bedre er det ifølge forfatterne en fordel at forstå vores eget sind, da det fungerer som en skabelon for AI-modeller.
De forklarer, at hjernen består af hundredvis af milliarder nerveceller, kaldet neuroner.
Når de indgår i et neuralt netværk – hvor de er tæt forbundet – opstår evner, som ingen af neuronerne har hver for sig. Heraf navnet The Emergent Mind.
Bogen behandler flere aspekter af emnet: dels hvordan den såkaldte emergent mind opstår – blandt andet illustreret gennem et eksempel med en kolonne af myrer, der viser, at helheden ofte besidder flere evner end individet.
Dels hvordan selve rammeværket for neurale netværk kan forklare en stor del af menneskets adfærd. Herunder hvorfor vi nogle gange handler rationelt og andre gange irrationelt.
Forfatterne beskriver også, hvordan både menneskelige og kunstige neurale netværk lærer af erfaring, og hvordan denne forståelse kan hjælpe os med at belyse sindet som helhed.
Suri og McClelland understreger dog, at man ikke 1:1 kan sammenligne det menneskelige sind med AI.
Menneskers adfærd er f.eks. drevet af mål, der fremmer overlevelse og trivsel – som at finde husly, varme, mad og fællesskab. Hvilket ikke er specielt relevant for en maskine.
Du kan også lægge ud med at lytte til denne podcast, hvor forfatterne diskuterer nogle af bogens idéer.
