Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
Virksomheder investerer milliarder i AI-løsninger i disse år, men den reelle effekt udebliver tit.
Et af de centrale problemer er, at AI-værktøjer og agenter ofte fordeles på forskellige systemer i stedet for at blive implementeret i kerneprocesserne.
De bliver til browserfaner og pilotprojekter uden reel indflydelse på det daglige arbejde.
Hvis man som virksomhed ikke konsoliderer data i stor skala og samtidig stiller data til rådighed som kilde i AI-løsningerne, går det ud over nøjagtigheden i de output, agenterne leverer.
Derudover opstår der alvorlige risici i forhold til compliance og databeskyttelse.
Især i forbindelse med følsomme data, for eksempel HR- eller finansoplysninger, er det afgørende at mindske spændingsfeltet mellem AI-drevet innovation, databeskyttelse og compliance.
Den centrale udfordring
Først og fremmest er spørgsmålet ikke, hvor vidt AI har potentiale, for det ved vi efterhånden alle, at det har.
Spørgsmålet er, hvordan teknologien kan integreres meningsfuldt i eksisterende processer og systemer. For virksomheder kræver det en konsekvent gentænkning.
AI bør ikke stå som et supplement ved siden af forretningssystemerne, men være indlejret i dem.
En sådan integration kræver flere forudsætninger:
- AI-løsningen skal bygge på de samme sikkerheds-, rolle- og adgangsstrukturer som kerneapplikationerne.
- Den skal arbejde med de samme data, uanset hvilket system, data befinder sig i. På den måde kan siloer mellem afdelinger nedbrydes og roller redefineres i en mere dialogorienteret kultur.
- AI bør ikke kun give anbefalinger, men skal også kunne udføre konkrete opgaver, naturligvis i overensstemmelse med virksomhedens compliance- og kontrolmekanismer.
Kontekstualiseret AI i praksis
De positive effekter af en integreret tilgang er betydelige.
Rutinespørgsmål om feriedage, politikker eller kontraktdata kan besvares med det samme, uden at man skal omkring kildesystemet eller oprette en supportsag.
Brugere kan ikke blot hente data, men også forbinde dem med handlinger på tværs af systemer.
Derudover kan de med hjælp fra AI oprette dashboards og rapporter hurtigere. Samtidig kan tilbagevendende processer, fra fakturakontrol til datavalidering, automatiseres uden at gå på kompromis med krav til sikkerhed og compliance.
Moderne løsninger som katalysator for HR og Finans
Det har direkte betydning for især to afdelinger, der hidtil i høj grad har været præget af manuelle rutiner.
I HR kan medarbejdere i langt højere grad selv få svar på deres spørgsmål. Det reducerer antallet af manuelle henvendelser og aflaster de HR-ansvarlige.
De frigjorte ressourcer kan for eksempel bruges på afdelingens dobbelte udfordring i form af digitalisering af egne processer og at understøtte og klæde medarbejderne på til en AI-understøttet verden.
I finansafdelingen bliver værdien også hurtigt tydelig: Fakturavalidering, tjek op mod interne politikker og dataforespørgsler, som ellers kan tage dage, kan gennemføres på få minutter med de samme kontroller og audit trails som manuelle processer, blot mere effektivt.
Realtidsdata gør det muligt at styre forretningen endnu mere målrettet. Den egentlige fordel opstår dér, hvor automatiserede systemer ikke skaber yderligere kompleksitet, men forenkler de eksisterende processer.
Ansvar og tillid er ikke et tillæg
Integration af AI i kerneprocesser er et stort og vigtigt skridt. Og det kan kun lykkes, hvis AI anvendes ansvarligt fra start, og ansvarlig brug af AI kræver et setup med klare governance-strukturer og bindende ansvarsfordeling.
Tilgangen “Privacy by Design” sikrer, at sikkerhed og databeskyttelse er fast forankret i udvikling og arkitektur, ikke som et separat kontrollag, men som en integreret del af systemet.
Det omfatter moderne kryptering, fintmaskede adgangskontroller, audit trails, samt pålidelige og uafhængige sikkerhedsgennemgange.
Sådan skaber man de nødvendige forudsætninger for at kunne overholde compliance-kravene.
Det er lige så vigtigt i en transformation, der omhandler mennesker, at inddrage både ledelsen og medarbejderne transparent i forandringerne, synliggøre målene og muligheder og tage bekymringer alvorligt.
En gennemgribende change management-indsats kan skabe den nødvendige accept til grundlæggende at videreudvikle arbejdsformer og dermed fremtidssikre virksomheden.
Dyb AI-integration skaber målbare resultater
AI udfolder først sit fulde potentiale, når teknologien indlejres i eksisterende, klart regulerede systemer i stedet for at eksistere ved siden af dem.
En AI-løsning, der bygger på de samme sikkerheds-, compliance- og governance-strukturer som virksomhedens kernesystemer, kan arbejde mere pålideligt, præcist og transparent.
Det er ikke alene en teknisk forbedring, men en konceptuel forskel.
I stedet for at spørge “Hvordan kan vi tilføje AI til vores systemer?” er det afgørende spørgsmål, “Hvordan kan vi fra start integrere AI som et fundamentalt grundlag for en ny systemarkitektur?”
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
