Big data: Når dine data kommer helt ud af kontrol

Læs også:
Big data: Her er forklaringen på tidens store trend.

"Vi går fra en tid, hvor vi kigger på de data, vi selv ejer eller har kontrol over, til en fremtid, hvor vi kigger endnu mere på de data, der ligger uden for egen kontrol. De data, der strømmer forbi os via internettet. Big data," siger Morten Middelfart.

Fremtidens business intelligence bliver dermed i højere grad end i dag afhængig af synergien mellem menneske og computer.

Det siger udviklingsdirektør Morten Middelfart fra business intelligence-virksomheden Targit, som udover direktørjobbet, har et par Ph.D-grader bag sig i blandt andet datalogi.

Big data handler om de værktøjer og processer, der skal bruges for at kunne håndtere og udnytte enorme mængder af data.

"Men grænserne for 'enorm' flytter sig løbende, da datamængderne vokser," siger Morten Middelfart.

Komplet overblik
Analyseinstitut Forrester definerer big data som: "teknikker og teknologier, der gør datahåndtering i en ekstrem skala økonomisk opnåelig."

Samtidig siger analyseinstituttet, at: "Big data ikke er som dine traditionelle BI-værktøjer: Det kræver nye processer og kan totalt redefinere din tilgang til data governance."

I dag har business intelligence-brugerne i virksomhederne godt styr på traditionel BI.

Det handler ikke længere kun om datakvalitet, for det er der langt hen ad vejen kommet styr på, forklarer Morten Middelfart.

"Men big data kræver en tilgang, der tager udgangspunkt i synergien mellem menneske og computer. Din kødcomputer (hjernen, red.) er genial til at forstå mønstre og fortolke dem, men den kan kun rumme og håndtere mindre mængder data."

Alligevel er den menneskelige hjerne særlig vigtig i forbindelse med big data, fortsætter Morten Middelfart:

"I tilfældet med big data, hvor man meget sjældent kan skabe sig et komplet overblik over alle data, er den menneskelige faktor utrolig vigtig. Derfor må man som menneske bruge sin sunde fornuft og vurdere, hvilke indkomne data, der er vigtige lige nu og her og selvfølgelig forholde sig til kvaliteten af disse data og informationen, de giver."

Læs også:
Big data: Her er forklaringen på tidens store trend.

Fortsættes ...