ANNONCE:
Hvor gemmes data?
Ideen om databaser uden faste diske er nærmest naturstridig for it-folk. Hvis strømmen ryger, skal data kunne gemmes på et persistent lager. For SAP's HANA-løsning bliver data løbende gemt på SSD-storage, så der er mulighed for at genskabe data.
Hvor hurtigt går det?
I første omgang ligger SAP's satsninger inden for business intelligence med HANA (High-Performance Analytic Application), der foretager lynhurtige analyser af kæmpe datamængder.
Eksempelvis kan HANA svare på 10.000 komplekse forespørgsler i timen i op mod 1,3 terabyte data. Det er 2,7 forespørgsler i sekundet.
Der er vel at mærke tale om virkelighedstro analyser, som man normalt vil udføre i et specielt opbygget datawarehouse, bemærker konsulentfirmaet bag testen, Wintercorp, der specialiserer sig i rådgivning om datawarehouse.
I første omgang ligger SAP's satsninger inden for business intelligence med HANA (High-Performance Analytic Application), der foretager lynhurtige analyser af kæmpe datamængder.
Eksempelvis kan HANA svare på 10.000 komplekse forespørgsler i timen i op mod 1,3 terabyte data. Det er 2,7 forespørgsler i sekundet.
Der er vel at mærke tale om virkelighedstro analyser, som man normalt vil udføre i et specielt opbygget datawarehouse, bemærker konsulentfirmaet bag testen, Wintercorp, der specialiserer sig i rådgivning om datawarehouse.
Indholdsfortegnelse:
Sådan får du styr på dit performance-problem
SAP-topchef: Her er vores tre store satsninger
En teknologi, der vil vende op og ned på databasemarkedet og give fremsynede virksomheder kæmpefordele?
Eller en interessant nicheteknologi for virksomheder med helt specielle behov?
Meningerne er delte om in-memory-teknologien.
Konceptet er, at man i stedet for at have data liggende på diske og så lade databasesoftwaren læse og skrive til diskene, efterhånden som applikationerne beder om det, lader virksomhedens databaser køre i lynhurtig RAM.
Der er tale om en vision, som ikke er fuldt realiseret endnu, men blandt andre SAP har allerede taget de første skridt til at virkeliggøre visionen.
"In-memory-teknologien gør databehandling så meget hurtigere, at det vil ændre it-anvendelsen på samme måde, som client server-arkitekturen har gjort det," har SAP's øverste chef, Jim Hagemann Snabe, [url= udtalt til Computerworld.
Det betyder det for forretningen
De foreløbige resultater af SAP's teknologi (se boks) viser imponerende svarhastigheder på komplekse forespørgsler.
Det begejstrer Mads Frank, konsulentdirektør hos Platon, som blandt andet specialiserer sig i datawarehouse- og business intelligence-løsninger.
Begejstringen skyldes ikke så meget den fascinerende teknologi som de forretningsmæssige muligheder.
"Mange kunder efterspørger det her lidt famøse begreb self-service. Mange er trætte af den lange implementeringstid, hvor der kan gå tre måneder, fra man får en idé, til man rent faktisk får det implementeret," forklarer Mads Frank.
Det kan nemlig være en lang proces at udtrække data fra produktionssystemer, transformere data, så de er egnede til analyseformål, og endelig loade dem ind i en specielt opbygget datastruktur i et datawarehouse. Den såkaldte ETL-proces vil tage mindre tid med in-memory.
"I min verden er det her, den helt store revolution ligger. Meget af analysefunktionen kan flyttes helt ud i forretningen. In-memory er egentlig bare noget infrastruktur, som er med til at drive nogle perspektiver om self-service."
"Forretningen kan selv tage ejerskab af analyserne i stedet for at skulle ind til it-afdelingen og bestille noget indkøbsrapportering eller opfølgning på supply chain. Ved at anvende in-memory-acceleratorer kan vi tilgå data i deres grundform, fuldstændig som de ligger i deres operationelle miljøer," siger Mads Frank.
Han ser et skifte væk fra, at virksomhederne
træffer beslutninger på baggrund af historiske data og i stedet handler ud fra den øjeblikkelige situation.
"Det giver mulighed for en proaktiv brug af data i ledelsesopfølgning og rapportering, når man ved, hvordan virkeligheden ser ud lige nu, frem for hvordan den så ud i går," begrunder Mads Frank.
Fortsættes ...



