Intel: Parallelberegning hurtigere på GPU end CPU

Computerworld News Service: Forskere fra Intel har offentliggjort resultaterne af en sammenligning af ydeevne mellem Intels nyeste quad-core Core i7-processor og et to år gammelt grafikkort fra Nvidia, som viser, at Intels processor kommer til kort over for grafikprocessorens evne til parallelberegning.

Nvidia-kortet GeForce GTX 280 - der udkom i juni 2008 - er gennemsnitligt 2,5 gange hurtigere end Intels 3,2 gigahertz Core i7 960-processor og under visse omstændigheder mere end 14 gange så hurtig, skriver forskerne fra Intel i den videnskabelige artikel ved navn "Debunking the 100x GPU vs. CPU myth: An evaluation of throughput computing on CPU and GPU."

I et forsøg på at afvise påstande om, at GPU'er er 100 gange hurtigere end CPU'er, sammenlignede forskerne quad-core Core i7-processorens ydeevne med det halvandet år ældre grafikkort fra Nvidia. Testen var designet til at sammenligne chippenes egenskaber for parallelberegning.

Parallelberegning involverer behandling af adskillige samtidige opgaver i modsætning til serielberegning, som håndterer beregningsopgaverne i sekventiel orden.

Serielberegning
Grafikprocessorer, der med deres mange kerner bruges til at tegne polygoner og teksturer, som bliver til realistisk udseende billeder på en computerskærm, er velegnede til parallelberegning, mens centralprocessorer med færre, men kraftigere kerner såsom Core i7 er bedre egnede til serielberegning.

Dermed ikke sagt, at quad-core processorer som Core i7 ikke kan håndtere parallelberegning; det kan de godt, bare ikke lige så godt som GPU'er som GTX 280, bekræfter undersøgelsen fra Intel.

"Det sker sjældent i teknologiens verden, at en konkurrerende virksomhed stiller sig op til en vigtig konference og erklærer, at din teknologi kun er op til 14 gange hurtigere end deres egen," skriver Nividias funktionschef for GPU computing, Andy Keane, på virksomhedens blog, hvor han også linker til Intels artikel.

Oversat af Thomas Bøndergaard