Agentic Engineering i praksis, 2 dage: fra vibe coding til multi-agent workflows

Kurset henvender sig til udviklere, tech leads og it-professionelle, der arbejder med kode og vil integrere AI-agenter i deres udviklingsworkflow. Det er også relevant for tekniske ledere, der vil forstå, hvordan agentic engineering kan accelerere softwareudvikling i deres teams. Kurset er til dig, der lærer bedst ved at bygge og vil have tid til at prøve teorien i praksis.

Det hjælper at have arbejdet med kode før, men kurset starter fra bunden. Kom gerne med en idé til, hvad du vil bygge; den bliver dit projekt gennem alle kapitler. Sørg for adgang til et agentisk kodeværktøj med betalt abonnement (kurset demonstreres i Claude Code).

Medbring en bærbar computer, du selv administrerer: låste arbejdscomputere, særligt fra offentlige arbejdspladser, har før blokeret for installation.

Kurset er bygget op i fire kapitler, der bygger oven på hinanden i ét projekt. Hvert kapitel kombinerer teori, live demo og en øvelse med tid til at blive færdig. 

Vibe Coding og Prompting (dag 1)

Vi starter med forholdet mellem dig og agenten: hvem der bygger modellerne, og hvad forskellen på model og harness betyder for dit arbejde. Derfra går vi til vibe coding, hvor du oplever, hvor hurtigt en idé bliver til en kørende prototype. Til sidst vender vi blikket mod prompten: hvordan du gør din intention tydelig, bruger agenten som sparringspartner og lader den planlægge, før den skriver kode. Du afslutter med at vibe-code din egen idé fra bunden, og den bliver dit projekt resten af kurset.

Context Engineering (dag 1)

Når agenten går i stå, handler det næsten altid om kontekst. Vi ser på, hvad kontekst er, hvordan tokens og kontekst-vinduet virker, og hvad der sker, når hukommelsen løber fuld. Så bygger vi det op, der får agenten til at forstå dit projekt: instruktionsfilen CLAUDE.md, kodebasen som dokumentation, og skills og kommandoer. Du afslutter med at bygge din egen instruktionsfil og installere en skill.

Agentic Architecture og MCP (dag 2)

Her flytter vi fra den enkelte prompt til et projekt med et rigtigt AI-lag: rules, kontekstfilernes hierarki og lagdelte instruktioner, vist på et projekt i drift. Derefter åbner vi agenten mod omverdenen med tools og MCP: hvornår du vælger en MCP-server, et CLI eller et plugin, vist i praksis med GitHub og en browserintegration. Du afslutter med at bygge dit eget AI-lag og tilføje en MCP-server.

Agenter og Hooks (dag 2)

Til sidst lader vi agenten arbejde sammen med andre. Du lærer, hvorfor hver agent har sit eget kontekst-vindue, og hvordan agenter spawner agenter i de orkestreringsmønstre, der ligger bag multi-agent workflows. Fordi agenter er stokastiske, sætter vi hooks omkring dem som deterministiske sikkerhedsnet. Du afslutter med at lave en udvikler- og en reviewer-agent og skrive dit første hook.

Afrunding (dag 2)

Vi samler op med en roadmap for dine næste skridt og en samtale om det, der følger med: moralsk ansvar, hallucination, ejerskab af kode og behovet for at verificere. Der er tid til refleksion og spørgsmål.