Lovlig anvendelse af AI i det offentlige Danmark

Dag 1 – Regler, rammer og risici

Introduktion til AI i det offentlige

• Centrale AI-teknologier
• Relevans og potentialer for myndigheder
• Typiske anvendelsesscenarier i kommuner, regioner og staten 

Juridiske rammer for AI

• Databeskyttelsesforordningen (GDPR) og databeskyttelsesloven
• NIS2-loven
• Forvaltningsretlige krav: saglighed, gennemsigtighed, partshøring, notatpligt
• Offentlighedsloven og dokumentationskrav
• EU’s  AI-forordning (AI Act) og dens betydning for myndigheder
• Specialregler baseret på de fremmødtes arbejdsområder og ønsker 

Risikovurdering og compliance

• Risikovurdering af AI-systemer
• Krav til databehandling, datasikkerhed og ansvar
• Brug af DPIA (konsekvensanalyse) i AI-projekter 

Cases og gruppediskussioner

• Løbende gennemgang af realistiske eksempler
• Identifikation af juridiske faldgruber
• Drøftelse af dilemmaer
•  

Dag 2 – Praktisk anvendelse, governance og implementering

Workshop

• Arbejde med en konkret AI-case fra egen organisation
• Udarbejdelse af en mini-handlingsplan for lovlig og ansvarlig implementering
• Fælles anbefalinger 

AI-governance i offentlige organisationer

• Regulatorisk projektstyring
• Udarbejdelse af styringsmodeller, politikker og interne retningslinjer
• Roller og ansvar: ledelse, fagmedarbejdere, jurister, IT og DPO
• Dokumentationskrav og audit-spor 

Ansvarlig og etisk brug af AI

• Bias, fairness og proportionalitet
• Transparens og borgernes retssikkerhed
• Kommunikation om AI-brug til borgere og interessenter 

Praktiske værktøjer og metoder

• Tjeklister til vurdering af AI-projekter
• Skabeloner til dokumentation og beslutningsgrundlag
• Sikre arbejdsgange ved brug af generativ AI