Generativ AI i praksis – fra sprogmodeller til agentiske workflows

• En solid forståelse af sprogmodeller (LLM/LRM) og deres styrker, begrænsninger og typiske fejlkilder.
• En værktøjskasse til at få sprogmodeller til at levere bedre resultater gennem context engineering (ikke kun prompt-formulering).
• Praktiske metoder til data- og tekstarbejde: analyse, strukturering, opsummering, omskrivning, sammenligning, planlægning, m.m.
• En konkret model for use case discovery → validering → business value → prioritering → PoC, så du ved hvad du skal starte med.
• Indblik i RAG og hvordan du kan koble sprogmodeller til virksomhedens viden på en kontrolleret måde.
• Forståelse for de praktiske konsekvenser af AI Act, sikkerhed, privacy og ansvarlig brug i organisationer.
• Et realistisk fremtidsperspektiv på agentisk AI, og hvorfor World Model Agents kan ændre spillet.

Din arbejdsplads får en medarbejder, der kan omsætte sprogmodeller til konkrete forbedringer: hurtigere analyse- og skrivearbejde, bedre beslutningsoplæg, stærkere vidensdeling, samt nye ideer og løsninger, med en ansvarlig tilgang til data, kvalitet og governance.

Nye sprogmodeller og multimodalitet
Introduktion til LLM’er og LRM’er, hvad de er gode til, og hvordan multimodalitet ændrer anvendelser (tekst, billede, lyd, og snart mere).

LLM/LRM i praksis: fra tekst til handling
Hvordan “agentiske” mønstre fungerer: tool use, funktionkald, arbejdsgange og automatisering.

LRM vs. LLM: hvornår giver ‘reasoning’ værdi?
Konkrete tommelfingerregler for valg af modeltype ud fra opgaven (rigtigt/forkert vs. åbne, sproglige opgaver).

Sprogmodellernes kraft i vidensarbejde og dataanalyse
Praktiske øvelser i analyse, opsummering, strukturering, ideudvikling, kvalitetssikring og procesoptimering.

Fra mulighed til use case: sådan starter man rigtigt
En hands-on metode til at udlede use cases, vurdere business value/risiko og vælge det rigtige første skridt.

AI-forordningen (EU AI Act) - på et anvendeligt niveau
Hvad du skal vide som “bruger/deployer”, hvordan du bygger ansvarlig praksis ind i din løsning og din organisation, og mere.

Etik, bias, sikkerhed og ansvarlighed
Hvordan du undgår de klassiske fejl: hallucinationer, over-trust, bias, data-læk, og “shadow AI” i organisationen.

Context engineering vs. prompt engineering
Sådan bygger du kontekst, struktur og evalueringsrutiner, der gør resultaterne stabile og genbrugelige.

RAG-arkitektur og virksomhedens data
Hvordan du kobler sprogmodeller til intern viden, og hvilke tradeoffs der altid følger med.

Fremtidsperspektiv: World Model Agents
Hvorfor næste skridt sandsynligvis handler om world models/ontologier, modularitet, forklarbarhed og agentiske systemer, og hvordan du forbereder dig strategisk.

…vil forstå teknologien bag sprogmodeller (LLM/LRM), bruge den sikkert og effektivt i praksis, og samtidig kunne omsætte mulighederne til en prioriteret plan for din hverdag eller din organisation.

Ingen forhåndskendskab til AI er påkrævet, men interesse for teknologi og anvendelse er en fordel. Du behøver ikke forberede noget inden kurset. For at få mest ud af de praktiske øvelser anbefales det dog, at du har adgang til mindst én sprogmodel-platform (via betalt licens) – gerne ChatGPT som er den mest alsidige, men Copilot, Gemini, Claude eller lign. er også mulig at bruge. Hvis du vil arbejde med egne cases, så medbring desuden gerne ikke-følsomme eksempler/data.

Opret profil eller læs mere her: ChatGPT (openai.com)

LinkedIn: Erik David Johnson | LinkedIn

Website: www.erk.dk

Nyeste forskning: www.blendedworldagents.com

Masterclassen er en kombination af teori, praktiske øvelser og åbne diskussioner. Deltagerne får mulighed for at arbejde med konkrete opgaver, der illustrerer sprogmodellers potentiale i praksis:

• Introduktion til grundbegreber inden for generativ AI og sprogmodeller (LLM/LRM).
• Dybdegående gennemgang af hvordan modellerne fungerer i praksis, og hvordan du vælger tilgang efter opgavetypen.
• Praktiske øvelser i dataanalyse, indholdsskabelse, kvalitetssikring og procesdesign med sprogmodeller.
• Workshop-format: identificér, vurder og prioriter use cases, og læg en realistisk startplan.
• Diskussion af etik, sikkerhed, governance og AI Act, og hvad det betyder i praksis.
• Fremtidsperspektiv: Agentisk AI og World Model Based Agents - hvad du bør holde øje med og forberede dig på. 

Praktisk information

Kurset er af én dags varighed og afholdes fra kl. 9 til 16. Ingen specifik forberedelse er nødvendig. Underviserens unikke slides er beskyttede og kan ikke udleveres.

“ Jeg sørger for, at vi har alle med, når vi jagter nåerh-er-det-bare-det-oplevelser og har det sjovt undervejs! ”