Implementering af AI i forretningen – fra strategi til praksis

Mange danske virksomheder er allerede i gang med AI-pilotprojekter, men kun de færreste har en klar metode til at komme fra idé til reel forretningsværdi. Ofte mangler der en helhedsforståelse for, hvordan machine learning og generativ AI adskiller sig – og hvordan de bedst kan spille sammen i praksis. Det kan være en udfordring at identificere de rigtige use cases, vurdere risici og samtidig sikre overholdelse af lovgivning som EU’s AI Act og GDPR.

Derudover er det afgørende at kunne udvælge og opbygge en første Proof-of-Value hurtigt og sikkert – og ikke mindst at sikre, at AI-forløbet bliver forankret i hele organisationen. Endelig stiller de nyeste AI-udviklinger helt nye krav til virksomhedens data, som man skal være klar til at imødekomme.

Dette kursus giver dig:

• En færdigprioriteret AI-pipeline klar til ledelsesgodkendelse
• En forståelse af EU AI Act-kravene, så compliance bliver en konkurrencefordel
• Du lærer at kombinere Generativ AI og klassisk ML for maksimal effekt
• Værktøjer, skabeloner og pitch-slides, så næste skridt kan tages med det samme

Er du klar til at omsætte AI-potentiale til konkret forretningsværdi?

– Tilmeld dig i dag og kickstart din virksomheds AI-rejse.

CxO-grupper, linjeledere, forretningsudviklere, produkt- og innovationsansvarlige, digitale projektledere – alle der vil drive AI-initiativer uden at være data-scientists. Ingen tekniske forudsætninger kræves.

• Få en færdigprioriteret AI-pipeline klar til ledelsesgodkendelse
• Forstå EU AI Act-kravene, så compliance bliver en konkurrencefordel
• Lær at kombinere Generativ AI og klassisk ML for maksimal effekt
• Få værktøjer, skabeloner og pitch-slides, så næste skridt kan tages med det samme

Er du klar til at omsætte AI-potentiale til konkret forretningsværdi?

– Tilmeld dig i dag og kickstart din virksomheds AI-rejse.

Dag 1 – Master Class & Inspiration

Gennemgang af AI landskabet 2025
Klassisk machine learning
Generativ AI
Agentic AI og tranformation
ChatGPT vs Copilot vs Azure AI
Generativ AI vs. klassisk ML – data- og forretningsperspektivet
Barrierer og investeringskrav
Datastrategiske hensyn
Digitalisering og Infrastruktur

Dag 2 – Fra Use Case til Proof-of-Value

Compliance vs innovation – AI Forordningen (EU AI Act), GDPR, mm.
Danske trends, huller og lavthængende frugter
AI Ideation – En efterprøvet proces for kortlægning af jeres vigtigste use cases
AI Ideation – Strategiske aspekter til Kvalificering og udvælgelse af nøgle- AI use cases
Governance-modeller & compliance-tjekliste

Pitch træning: Sælg din AI-plan på 5 minutter
Deltagerne arbejder løbende med egne cases eller eksempler, underviseren stiller supplerende cases til rådighed.

Han har afholdt over 100 masterclasses og workshops for både SMV’er og C25-selskaber, hvor hans særlige kendetegn er evnen til at gøre komplekse emner letforståelige og handlingsorienterede – uden krav om teknisk baggrund hos deltagerne.

Som ny forperson for IT-Branchens NewTech Policy Board er Erik med til at sætte den nationale dagsorden for ansvarlig adoption af nye teknologier som generativ AI. Han kombinerer derfor dyb faglig indsigt med et aktuelt blik på lovgivning, etik og erhvervspolitik.

Erik er desuden:

• Forsker i sprogteknologi med anerkendt forskning inden for AI og sprogteknologi
• Rådgiver for danske og internationale virksomheder om AI-strategi, compliance (EU AI Act) og Proof-of-Value-projekter
• AI Etisk ekspert som har studeret moralfilosofi og meta-etik og siddet i Regeringens Ekspertgruppe for Dataetik, da bl.a. har nedsat det Dataetiske Råd vi har i dag.
• Ofte citeret ekspert i medier som Computerworld, Berlingske, Børsen og Version2
• Efterspurgt taler på konferencer som omhandler nye AI trends, og adoption og compliance
• AI Praktiker der selv har kodet og ageret arkitekt på prisvindende AI-løsninger

Kort sagt: du får en underviser i AI, der kombinerer den nyeste viden, praktisk erfaring og politisk indsigt – og som brænder for at hjælpe virksomheder med at gøre AI til en målbar konkurrencefordel.