Denne artikel stammer fra det trykte Computerworlds arkiv. Artiklen blev publiceret den Computerworld d. 1. november 2002.
Teleselskabet Orange bruger i Danmark data mining til at identificere de kunder, der ser ud til at være på vej til at skifte teleleverandør. Det fortalte Orange på en data mining-konference i denne uge.
Data mining
Paris: Forudsig eller Forsvind (Predict or Perish). Under den overskrift indledte softwarehuset SPSS's topchef Jack Noonan selskabets data mining-konference, der fandt sted i et solbeskinnet Paris i begyndelsen af ugen.
Data mining bruges til at afdække skjulte sammenhænge og købemønstre. Ved at anvende teknikker, der ligner neurale netværk og kunstig intelligens, kan forsikringsselskaber lettere pille erstatningskrav ud, der lugter af svindel. Og dagligvarekæder kan bedre pleje deres loyale kundegrupper og mere målrettet tiltrække nye.
Inden for de senere år er teleselskaberne kommet til som ihærdige brugere af data mining. Teleleverandørerne er plaget af, at kunderne er troløse, så de forsøger med data mining-teknologien at spotte vaklende kunderne og finde ud af, hvilke kunder det er værd at forsøge at holde på.
Skal behandles forskelligt
Orange har i Danmark siden i sommer arbejdet på at udvikle datamodeller med henblik på data mining og er nu i færd med at implementere dem.
- Datamodellerne indeholder alt fra alder, bopæl og andre socio-demografiske data til fakta om, hvornår kunderne ringer, og om det er fra Danmark eller udlandet og mængden af
sms'er, der sendes. Også tidspunktet for samtalerne er sigende. Ringer en person for eksempel ofte om natten, mens en anden som regel ringer fra arbejdspladsen, så kunne det måske ligefrem være far og søn, og de skal selvfølgelig behandles forskelligt, fortæller Gert HN. Laursen, kundeanalytiker, SPSS.
Indtil videre er minedriften hos Orange så ny, at der endnu ikke findes nogen opgørelser over, hvor godt data mining hjælper til at holde på kunderne.
Fordoble omsætningen
Ifølge SPSS's danske chef Torben Gadfelt har SPSS mere end 1.000 kunder i Danmark og forventer at omsætte for 25 millioner kroner i år. Bundlinien er hemmelig, men angiveligt i plus. I 2000 var resultatet før skat en million kroner.
I øjeblikket er omsætningen fordelt med 65 procent i den offentlige og 35 procent i den private sektor.
- Men fordelingen nærmer sig fifty/fifty, konstaterer Torben Gadfelt.
Den væsentligste konkurrent herhjemme for SPSS er SAS Institute, men hos SAS er et datawarehouse en væsentlig del af menuen, mens SPSS slet ikke tilbyder datavarehuse. SAS omsætter også for mere end 323 millioner kroner, så heller ikke der er de to selskaber sammenlignelige.
Billedtekst:
- Selvfølgelig er det fristende at misbruge data mining, hvis profitten er stor nok, men det er op til brugernes samvittighed og databeskyttelses-lovgivningen, fastslår Colin Shearer, SPSS vicepresident, Customer Analytics. Han talte på konferencen i Paris om det sidste nye på området nemlig text mining - altså brug af ord og sætninger i data mining.
Foto: Hans Juhl