Denne artikel stammer fra det trykte Computerworlds arkiv. Artiklen blev publiceret den Computerworld d. 25. juni 2004.
Foreløbig overgår mennesket maskinerne, når det gælder gangarterne.
Tema om biometri
Menneskers gangart kan i kombination med for eksempel højde og drøjde give en ganske god identifikation af den enkelte person, men foreløbig først og fremmest, når det er et menneske, der står for identificeringen. Resultaterne fra it-systemer til genkendelse af gangarter er endnu ikke imponerende.
Alligevel er der stort forskningsmæssigt fokus på gangarterne, ikke mindst som led i de bestræbelser, der gøres for at få sat en stopper for terrorangreb. Hidtil har efterretningsvæsener og myndigheder i høj grad satset på ansigtsgenkendelse, men teknologien har skuffet slemt.
Problemet er at finde et identifikationsværktøj, der kan bruges på afstand, uden af de, der overvåges, er klar over, at det sker. Værktøjet vil sandsynligvis også blive hilst velkommen i banker og andre steder, hvor der står mange penge på spil.
Ifølge forskeren Gamal Fahmy, lektor ved datalogiafdelingen på West Virginia University, er det bevist, at folk med en rygskade går på en speciel måde, der kan identificeres. Men derudover skal der altså ansigtsgenkendelse til.
Forskeren, som tidligere har arbejdet sammen med FBI's forskningsafdeling på et it-system til identifikation ud fra tandsættet, siger, at systemerne er gode til at afgøre, om en person løber, går eller klatrer, men ellers kniber det endnu. Forskellige baggrunde giver "støj" i billedet og ligeså forskelligt tøj. Også andre personer, der bevæger sig i billedet, kan give støj. Dertil kommer, at det er relativt let at snyde systemet. toft
