Mange fejl i Microsofts store Bing AI-forestilling: Her tog den kunstige intelligens fejl

Microsofts AI-assisterede chatbot kan have tendens til at lave fejl og opdigte oplysninger. Selv under den stort anlagte offentliggørelse.

Artikel top billede

Microsofts AI-assisterede version af Bing-søgemaskinen er overbevisende, men selv under den offentlige fremvisning, kunne den ikke undgå at give svar med en stribe faktuelle fejl.

Ved eventet understregede Microsofts administrerende direktør, Satya Nadella, overfor finansmediet CNBC, ar teknologien kan give svar på sprøgsmål, som lyder som var de skrevet af et menneske og at det kan sammenlignes med ’den industrielle revolution for vidensarbejde’.

Tjenestens AI-assisterede svar bød dog på faktuelle fejl under selve seancen, hvor den blandt andet analyserede regnskaber fra virksomheden Gap og Lululemon. Visse tal var udeladt og andre var opfundet.

I tjenesten analyse af Gap-regnskabet dukkede følgende fejl op:

  • Dækningsbidraget blev angivet til 37,4 procent i stedet for 38,7 procent
  • Driftsmargin lød på 4,6 procent i stedet for det reelle tal på 5,9 procent
  • Udbyttet per aktie lød på 0,42 dollar i stedet for de korrekte 0,71 dollar eller 0,33 dollar efter skat.
  • Til sidst kom Bing AI med en prognose, hvori der indgik oplysninger om fremtidig dækningsbidrag og udbytte, en prognose som virksomheden skrottede i august.
”Bing AI fik svaret helt forkert på nogle af spørgsmålene under deres demo, men ingen bemærkede det,” noterede den uafhængige forsker Dmitri Brereton i et opslag på Substack, skriver CNBC.

Ud over fejl i de to virksomhedsanalyser, fik Bing AI også nogle faktuelle fejl i teknikbladet om en støvsuger og rejesplaner til Mexico, noterer han.

De opfundne oplysninger kaldes for ’hallucinationer’, hvor den kunstige intelligens synes at opdigte nye, ukorrekte oplysninger tilsyneladende ud af den blå luft.

Ved Googles sammenlignelige præsentation af sin pendant til Bing AI og ChatGPT, kaldet ’Bard’, døjede søgegiganten ligeledes med en AI-assisteret chatbot med en tendens til at give faktuelt forkerte svar.

Læses lige nu

    JP/Politikens Hus

    Klient Tekniker

    Københavnsområdet

    Capgemini Danmark A/S

    Open Application (Denmark)

    Midtjylland

    Forsvarsministeriets Materiel- og Indkøbsstyrelse

    Tekniske specialister til ITSM og CMDB til opbygning af Forsvarets nye Digital Backbone

    Nordjylland

    Politiets Efterretningstjeneste

    Centerchef til Center for Applikationer i PET

    Københavnsområdet

    Navnenyt fra it-Danmark

    Jakob Dirksen, SVP, Nordic Customer Delivery & Operations hos GlobalConnect, er pr. 1. maj 2026 forfremmet til EVP, Infrastructure Delivery & Operations. Han skal fremover især beskæftige sig med at lede Infrastructure Delivery & Operations, der har til opgave at drive og udvikle fibernetværket på tværs af virksomheden. Forfremmelse

    Jakob Dirksen

    GlobalConnect

    Trafikstyrelsen har pr. 1. maj 2026 ansat Nihad Hodzic som IT og Digitaliseringschef. Han skal især beskæftige sig med med IT-projekter og digital transformation, herunder især det strategiske løft af Trafikstyrelsens digitale niveau. Han kommer fra en stilling som Kontorchef hos Udviklings og Forenklingsstyrelsen. Han er uddannet i statskundskab og har en lederuddannelse fra MIT Sloan, samt en igangværende Master i IT-Ledelse. Han har tidligere beskæftiget sig med IT-udvikling og større projekter på momsområdet, hvor han har ledet et projekt- og udviklingskontor. Nyt job

    Nihad Hodzic

    Trafikstyrelsen

    Netip A/S har pr. 1. april 2026 ansat Claus Berg som Account Manager ved netIP's kontor i Esbjerg. Han kommer fra en stilling som Client Manager hos itm8. Nyt job

    Claus Berg

    Netip A/S

    Tinne Schjoldan Gyllich, Director, CX & Services (Customer Adoption) hos TDC Erhverv, er pr. 1. juni 2026 forfremmet til Senior Director, Head of Partnerships. Tinne skal fremover især beskæftige sig med at drive strategiske partnerskaber, styrke økosystemet og skabe vækst gennem partnerbaseret omsætning. Forfremmelse