Det ser ud til, at 'disruption' snart også bliver et ord, man skal til at vænne sig til på BI-markedet.
I hvert skriver analysefirmaet Gartner i en ny analyse, at de traditionelle modeller for business intelligence og data-analyser nedbrydes, når magtbalancen i virksomhederne tipper til fordel for forretningsenhederne og på bekostning af it-organisationen.
Gartner mener, at den meget omtalte demokratisering af adgangen til data har en afgørende betydning for hele BI-markedet:
"Gartner forventer, at de fleste forretningsbrugere og -analytikere i organisationerne i 2017 vil have adgang til selvbetjeningsværktøjer til at forberede data til analyser."
Nu bliver det mainstream
Analysefirmaet påpeger, at netop forberedelserne til dataanalyser - hvor man sikrer at de rette data kan bearbejdes og anvendes - traditionelt er noget af det mest besværlige og tidskrævende på BI-fronten, men at det nu er ved at ændre sig.
"Men det kræver særlige kompetencer. Selvbetjning af data-integrering kræver, at brugerne både mestrer de tekniske aspekter og kravene fra forretningen i forhold til at indsamle data."
"Gartner venter, at basale mashup-funktioner for forretningsbrugere bliver mainstream som en del af data discovery-værktøjerne i den nærmeste fremtid."
"Leverandører af data discovery og traditionel BI vil formentlig reagere på dette krav og mulighederne for at tilføre værdi ved at udvide deres egne løsninger til data-mashup for forretningsbrugere og inkludere mere avancerede funktioner til data preparation."
Her er alle udfordringerne
Det øgede fokus på selvbetjenings-løsninger i BI-verdenen kan dog også medføre nye udfordringer.
Gartner skriver blandt andet, at det formentlig vil være under 10 procent af de nye BI-initiativer, der vil blive styret på en måde, der forhindrer inkonsistens, hvilket kan påvirke virksomheden negativt.
"Slutbrugernes krav om adgang til forretningsdata har - sammen med it-afdelingens manglende evne til at imødekomme dette - manifesteret sig i selvbetjenings BI-initiativer i mange organisationer."
"De voksende datamængder, hastigheden og særligt variationen har sat yderligere fart på denne trend," skriver Gartner og peger på, at leverandørerne blandt andet forsøger at matche efterspørgslen med letanvendelige, cloud-baserede BI-værktøjer.
"Ofte er disse værktøjer inmplementeret af forretningsenheder, der er gået uden om it-afdelingen, og et resultat af det er, at de udsættes for analytisk rod - en inkonsistent og ukomplet brug af data, impulsiv udvikling af målinger og formularer og enten for begrænset eller ubegrænset deling af resultaterne."
Læs også:
Ekspert advarer: BI-projekt-ledere skal være på vagt
Er regnearkets tid forbi? Sådan analyserer vi data i dag
Data-analyser 2.0: Her er alle de nye muligheder
