Google klar med ny Gemini AI-model : Så meget bedre er den nye kunstige intelligens

Blot to uger efter lanceringen af Gemini Ultra, præsenterer Google en Pro-model, der kan håndtere ekstra store dataset.

Artikel top billede

(Foto: Pawel Czerwinski)

Blot få dage efter lanceringen af sin nye abonnementsfinansierede Gemini ’Ultra’ AI-bot, er Google klar med et væsentligt løft til sin bedste gratis-model, døbt ’Gemini Pro’.

Den underliggende model, Gemini Pro, går nemlig fra version 1.0 til 1.5, oplyser selskabet på sin blog.

Her lover søgegiganten ’dramatiske fremskridt’ i den reviderede version, hvor den ifølge selskabet skulle være i stand til at matche ’Ultra’ modellen på en række parametre, mens den samtidig kræver mindre regnekraft end hidtil.

Her tilbyder selskabet samtidig ’banebrydende kontekst-forståelse’, hvilket selskabet oplyser giver den mulighed for at bearbejde op til en million tokens på en gang, hvilket gør det muligt at tilbyde det største kontekst-vindue i en storskalamodel til dato.

Ved almindeligt brug benytter Gemini 1.5 Pro dog alene 128.000 tokens, det samme antal som i ChatGPT 4.0 Turbo, mens flere altså kan tilgås via AI Studio og Vertex AI. Version 1.0 af Gemini tilbød et kontekstvindue på maksimalt 32.000 tokens.

Google advarer her, at regnetiden forlænges mærkbart, når det udvidede token-vindue anvendes.

Med den ekstra båndbredde viser Google, hvordan den nye Gemini-model kan håndtere en 402 sider lang transkribering af NASA’s Apollo 11 mission til månen, hvorefter den på nogle dusin sekunder kan identificere områder af interesse.

Dokumentet optager i alt omkring 326.000 tokens og tager over et halvt minut at bearbejde i Googles egen demonstration af den nye model. Her lykkedes det modellen at identificere tre humoristiske indslag i det 400-sider lange dokument.

I en anden demo, viser Google hvordan en 44 minutter lang stumfilm med Buster Keaton i hovedrollen kan klemmes ind i 697.000 tokens, hvorefter modellen kan identificere nøjagtig det øjeblik, hvor komikeren samler et stykke papir op i filmen.

Modellen tilbydes som et begrænset preview igennem selskabets enterprise- og udvikler-kanaler. Ønsker du at prøve kræfter med den nye model, kan du skrives op på denne side.

Den nye Gemini-model kan ses i aktion i videoen nedenunder.

Annonce

Annonceindlæg fra Computerworld

AI udvikler sig hurtigere, end vi kan nå at forstå den

Det kan være svært at få armene ned i begejstringen over AI’s kompetencer. Men vi ved stadig overraskende lidt om, hvorfor modellerne gør, som de gør.

Navnenyt fra it-Danmark

Elbek & Vejrup A/S har pr. 15. august 2026 ansat Anne-Sofie Andreasen som Project Manager i Projekt & Service. Hun skal især beskæftige sig med ledelse og koordinering af projekter og serviceopgaver. Hun kommer fra en stilling som konsulent med fokus på digitale løsninger hos XFLow. Hun er uddannet cand.it. i IT, Kommunikation og Organisation. Hun har tidligere beskæftiget sig med analyse, udvikling, test og implementering af løsninger samt udarbejdelse af brugervejledninger. Nyt job

Anne-Sofie Andreasen

Elbek & Vejrup A/S

Norriq Danmark A/S har pr. 1. april 2026 ansat Sascha Trebbien Klinggaard som Lead Consultant. Hun skal især beskæftige sig med at facilitere tæt partnerskab og strategisk behovsafdækning hos vores kunder. Hun kommer fra en stilling som Senior Business Analytics Consultant hos Twoday Kapacity. Hun er uddannet hos Copenhagen Business School og har en Master's degree,Finance & Strategic Management 2014 - 2016. Nyt job

Sascha Trebbien Klinggaard

Norriq Danmark A/S

Norriq Danmark A/S har pr. 1. januar 2026 ansat Allan Kimmer Jensen som Lead Solution Architect. Han skal især beskæftige sig med at sikre vores kunder får en verdensklasse brugeroplevelse gennem stærk frontend-arkitektur og kodekvalitet. Han kommer fra en stilling som Freelance Consultant hos Remmik. Han er uddannet hos Center for Medie og Kommunikation, Roskilde. Nyt job

Allan Kimmer Jensen

Norriq Danmark A/S

Dansk AM Hub har pr. 1. november 2026 ansat Rasmus Pedersen som Chief Digital Officer. Rasmus skal især beskæftige sig med fokusudviddelse fra additive manufacturing til produktinnovation gennem AI, automatisering og andre nye teknologier. Rasmus er uddannet maskiningeniør med speciale i produktudvikling og med ph.d. i udvikling af modulære produktplatforme. Rasmus har tidligere beskæftiget sig med transformation og digitalisering i værdikæden fra produktudvikling til produktion. Nyt job

Rasmus Pedersen

Dansk AM Hub