Læs også:
Big data: Her er forklaringen på tidens store it-trend
Massive datamængder, mange forskellige data-formater og krav om realtidsdata.
Det er nogle af de store udfordringer inden for big data, men selvom det lugter temmelig meget af it, er det ikke nødvendigvis der, de største udfordringer ligger.
"Jeg vil sige governance og organisation," lyder det fra, it-arkitekt Kim Escherich, som er ansat hos IBM Danmark, hvor han bærer titlen Executive Innovation Architect.
"Mange har en organisationsform, som i høj grad er silo-bestemt, men problemet er, at man skal se på det i et helhedsperspektiv, når det handler om big data. Så organisationen kan være en kæmpe-barriere," forklarer han.
"Den anden del er så, at man skal kunne identificere problemstillingen. Du er nødt til at have en strategisk hensigtserklæring med, hvad du gerne vil," siger Kim Escherich.
Big data og it-kravene
Samtidig er der dog også betydelige it-udfordringer i sigte, hvis man giver sig i kast med big data - en it-trend, de store analysehuse fremhæver som en af de absolut vigtigste i de kommende år.
"Det traditionelle paradigme at du har en computer og en CPU, der æder nogle data og smider et resultat ud - den går ikke længere," forklarer Kim Escherich.
"Dine data kommer i en strøm, og fordi du også er nødt til at reagere hurtigere, så skal du opfatte din håndtering af data som en løbende strøm. Din måde at modtage data på skal være i realtid."
Kim Echerrich forklarer, at udfordringen blandt andet er at få noget struktur i de mange forskellige data-kilder og -formater.
"I realiteten er 80 procent af data ustrukturerede. Det gamle dogme med, at vi dykker ned i en database og laver en rapport, den går ikke længere."
Har du styr på data-kilderne?
Hvordan undgår man en masse fejl-kilder og dermed fejlagtige analyser og konklusioner, når det bliver så stort?
"Du skal sikre din governance-struktur, og at de data og kilder, du har, er kendte og verificerede. Du kan ikke bare begynde at hælde enorme mængder data ned i en stor database og så forvente, at der kommer noget fornuftigt ud af det."
"Rent teknisk er der selvfølgelig en masse udfordringer, men det er ikke der, jeg ser de store problemer. Alle de store leverandører har jo de værktøjer, komponenter og platforme, der skal til, så det er mere den organisatoriske del. På det plan tror jeg ikke, at man skal opfatte big data som et it-drevet initiativ."
Kim Escherich har i den forbindelse også nogle gode råd til, hvor man starter henne, hvis man ønsker at prøve kræfter med big data. Læs mere om det her.
Læs også:
