De skal forstå, hvor AI kan skabe værdi, hvornår de kan stole på den og være fortrolige med at bruge den i deres daglige arbejde. Det kræver mere end teknologi – det kræver de rette kompetencer, støtte og en arbejdskultur, der understøtter brugen.
Af Flemming Østergaard
AI skaber allerede resultater. Ifølge Gallup oplever 65 % af medarbejderne i organisationer, der har implementeret AI, at teknologien har haft en positiv effekt på produktivitet og effektivitet. Alligevel er det kun 14 %, der i høj grad oplever, at AI har ændret den måde, arbejdet bliver udført på.
Tallene peger på en vigtig forskel, pointerer Gavdi Group: AI kan skabe resultater uden nødvendigvis at have ændret den måde, vi arbejder på. Måske handler den næste fase af AI-transformationen derfor ikke blot om at implementere mere teknologi, men om hvordan og hvor vi vælger at bruge den.
Teknologien ændrer sig – og det gør vores rutiner også
Nye teknologier bliver sjældent en naturlig del af hverdagen, blot fordi vi får adgang til dem. Vi lærer at bruge dem, udvikler forventninger og normer omkring dem og får dem gradvist til at passe ind i vores eksisterende rutiner – nogle gange på måder, som dem, der udviklede teknologien, ikke oprindeligt havde forestillet sig.
Forskning i, hvordan teknologi bliver en del af vores hverdag, viser netop, hvordan mennesker gennem læring, fortolkning og praktisk brug gradvist integrerer teknologien i deres rutiner. Det er en proces, der lige nu udspiller sig med AI på arbejdspladsen. Medarbejdere er ved at finde ud af, hvad teknologien betyder for deres eget arbejde. Hvornår er den nyttig? Hvornår kan man stole på den? Hvordan passer den ind i eksisterende arbejdsgange? Og hvornår bliver noget, der i begyndelsen føles nyt, bare en helt almindelig del af arbejdet?
“Den måde, vi bruger AI på i vores daglige arbejde, er stadig ved at tage form. Hvis AI skal integreres i den måde, vi arbejder på, kræver det, at vi udvikler nye kompetencer, normer og rutiner omkring teknologien,” siger Otilie Koppelhus, kandidatstuderende i Europæisk Etnologi og marketing manager i Gavdi Group Denmark.
Fra implementering til anvendelse
Effekten af AI bør derfor ikke alene måles på, hvor mange AI-løsninger en organisation har implementeret, men på hvordan teknologien faktisk bliver brugt i medarbejdernes daglige arbejde. Spørgsmålet er måske ikke længere, om organisationer skal bruge AI, men hvor og hvordan det giver mening at gøre det.
En virksomhed kan implementere AI teknisk, men medarbejderne skal stadig forstå, hvordan teknologien bruges ansvarligt, og hvornår de bør forholde sig kritisk til dens svar og anbefalinger. Det er særligt vigtigt på områder, hvor beslutninger kræver erfaring, etiske overvejelser eller forretningsforståelse – eller har direkte betydning for andre mennesker.
Hvornår giver det mening at bruge AI? Kan vi stole på dens anbefalinger? Og hvornår bør den faglige vurdering veje tungere?
Det er spørgsmål, der bliver afgørende for, hvordan AI finder sin plads i vores daglige arbejde. AI bør ikke erstatte menneskelig dømmekraft – den bør understøtte den.
Ansvaret kan samtidig ikke alene placeres hos den enkelte medarbejder. En Gallup-undersøgelse viser, at medarbejdere, hvis ledere aktivt understøtter teamets brug af AI, er 1,7 gange mere tilbøjelige til at bruge teknologien ofte. Ledere og organisationer spiller derfor en vigtig rolle i at skabe rammerne for brugen af AI. Medarbejderne skal føle sig trygge ved at afprøve teknologien, men samtidig have klare rammer for, hvor AI er relevant, og hvor den menneskelige vurdering fortsat bør være afgørende.
Hvornår skaber AI værdi?
I praksis er udfordringen derfor ikke blot at beslutte, om AI skal introduceres. Det svære er at finde ud af, hvor teknologien faktisk skaber værdi, hvordan den bør introduceres, og hvad der skal være på plads for, at medarbejderne kan bruge den med tillid.
I en nylig kundedialog stod Gavdi over for netop dette dilemma.
Kunden ønskede at undersøge muligheden for en fuldt automatiseret rekrutteringsproces, hvor AI skulle stå for den indledende screening og automatisk sende afslag. Formålet var at reducere den tid, rekrutteringsmedarbejderne bruger på manuel gennemgang af kandidater.
Det er ikke svært at forstå hvorfor. Rekrutteringsteams kan stå over for enorme mængder ansøgninger, samtidig med at kandidater i stigende grad selv bruger AI-værktøjer til at optimere CV'er og ansøgninger. AI kan hjælpe med at håndtere denne mængde. Men bør et automatiseret system også træffe den endelige beslutning?
Automatiske afslag kan i praksis betyde, at AI er med til at afgøre, hvilke kandidater der går videre i rekrutteringsprocessen. Men hvem en organisation vælger at ansætte, er samtidig en af de mest afgørende strategiske beslutninger, den kan træffe.
Skal AI eller mennesker træffe beslutningen?
Det er her, forskellen mellem at bruge AI og at overlade beslutninger til AI bliver vigtig.
“AI kan hjælpe os med at behandle information og fjerne rutineprægede administrative opgaver, men det betyder ikke, at vi bør overlade den menneskelige dømmekraft til teknologien. Det bliver stadig vigtigere at vide, hvor AI bør understøtte en beslutning – og hvor et menneske bør træffe den,” understreger Laura Johanson, Principal Consultant hos Gavdi Group.
Under EU's AI Act klassificeres visse AI-systemer, der anvendes til rekruttering og ansættelsesbeslutninger som højrisikosystemer og er blandt andet underlagt krav om menneskeligt tilsyn. Når organisationer introducerer AI, skal medarbejderne derfor forstå både teknologiens muligheder og begrænsninger. At vide, hvornår man ikke bør stole på AI, kan blive en lige så vigtig kompetence som at vide, hvordan man bruger den.
Men ansvarlig brug af AI handler ikke kun om menneskelig dømmekraft. Det handler også om at forstå, hvor teknologien faktisk kan skabe værdi – og hvor den ikke kan. Det kræver, at organisationer tænker mennesker, processer, kompetencer og governance sammen med teknologien.
Det er netop i den afvejning, Gavdi rådgiver organisationer. Ved at tage udgangspunkt i forretningsudfordringen frem for teknologien hjælper Gavdi organisationer med at identificere de rette muligheder, forstå risiciene og introducere AI på en måde, der fungerer for de mennesker, der skal bruge den.
Succesfuld anvendelse af AI handler ikke om at bruge AI overalt. Det handler om at bruge teknologien de rigtige steder og af de rigtige grunde. I takt med at AI bliver mere tilgængelig, er spørgsmålet derfor ikke længere blot, om organisationer kommer til at bruge teknologien, men om organisationerne har de rette forudsætninger for at arbejde med den.
“Hvis organisationer skal lykkes med AI-transformation og skabe reel adoption blandt medarbejderne, kræver det en samlet ledelse med en klar vision og strategi for, hvordan AI skal implementeres, og hvilke gevinster man ønsker at opnå – det kræver mere end, at IT-afdelingen vælger en standard Copilot-løsning,” siger Nicolai Janning, Managing Client Partner i Gavdi Group.
Det kræver, at medarbejderne forstår, hvornår AI kan understøtte deres arbejde, hvornår dens anbefalinger bør udfordres, og hvornår menneskelig viden og dømmekraft bør veje tungere. Men det kræver også, at organisationer anerkender, at AI ikke kun ændrer teknologien omkring os – den ændrer også vores arbejdspraksis.
At implementere AI er én ting. At gøre den til en meningsfuld og naturlig del af den måde, vi arbejder på, er noget andet.
Om Gavdi Group
Gavdi Group, grundlagt i 1999, er en førende SAP-partner og specialiseret konsulentvirksomhed, der fungerer som strategisk partner for private og offentlige organisationer inden for HR, AI, tidsregistrering og lønsystemer.
Med udgangspunkt i SAP hjælper Gavdi organisationer med at optimere processer, forbedre medarbejderoplevelsen og skabe målbare resultater gennem digitale løsninger og rådgivning. Gavdi tror på langvarige partnerskaber baseret på tillid, gennemsigtighed og dokumenterbare resultater.