Artikel top billede

Sådan kan nye algoritmer booste din hardware

Man fokuserer alt for ofte på hardware, når it skal gøres mere effektivt. Algoritmerne kan være mindst ligeså vigtige, mener dansk datalogi-professor.

Du kan mindske storagebehovet og dermed også energiudgifterne ved at anvende mere effektive algoritmer, lyder konklusionen fra forskere på amerikanske MIT. 

De hævder, at man kan spare op mod 35 procent i kapacitetsomkostninger og energiudgifter ved at gribe lagringen af videofiler i datacentre an på en smartere måde ved hjælp af en ny algoritme.

Uden at kende til det specifikke forskningsprojekt vurderer Lars Arge, leder af Center for Massive Data Algoritmer på Aarhus Universitet, at algoritme-forbedringer er et oplagt redskab til at effektivisere datacentre.

"Du kan sagtens forestille dig, at der er en hel masse ressourcespild i energiregnskabet, hvis man kun fokuserer på hardware."

"Der er inden for mange områder en tendens til, at man forsøger at løse problemer med hardware. Det er det, man traditionelt har gjort inden for supercomputere; at købe større og større computere."

"Man burde måske nok stoppe op se på, om man også kan få nogle benifits med algoritmer," siger professor Lars Arge.

Han har tidligere høstet international anerkendelse for sin algoritme-forskning og har også modtaget videnskabsministeriets EliteForsk-pris på 1,2 millioner kroner.

Både software og hardware er vigtigt

Selvom han - ikke overraskende - ser store perspektiver i nye og bedre algoritmer, tilføjer han, at ny hardware også giver nye muligheder.

"Når man laver en algoritme, som gør noget smartere, hurtigere, bruger mindre ressourcer eller hvad ved jeg, så kan man sagtens rulle den ud på den hardware, man har."

"På den anden side, så er der en hel del forskning, hvor man kigger på, hvordan de fundamentale begrænsninger ville være, hvis man havde noget andet hardware; hvis den matematiske model af en maskine var anderledes." 

"Man får nogle resultater omkring, hvordan det kunne være smart at strikke hardware sammen."

Ikke desto mindre er det oplagt at se nærmere på de algoritmer, der kører på vores hardware. Det gælder ikke bare i forhold til datacentre, men også på vores personlige hardware i form af pc'er, tablets og smartphones. 

Lars Arge nævner en række områder, hvor der er gode muligheder for algoritme-forbedringer.

Bedre algoritmer i din smartphone

Algoritme-forskerne kigger ikke kun på, hvordan man kan energieffektivisere i forhold til store datacentre.

Der er nemlig også masser af muligheder for forbedringer i forhold til vores bærbare computere, smartphones og tablets, hvor batteritiden fortsat kan være lidt af en hæmsko for mobiliteten.

"På din Windows-pc kan du vælge, om du vil have high-performance eller lang levetid på batteriet. Det er måske meget simpelt, at du eksempelvis skruer ned for styrken på skærmen, men i virkeligheden kunne du sagtens forestille dig, at du ændrede algoritmen," lyder det fra Lars Arge fra Aarhus Universitet.

"Er du villig til, at det tager lidt længere tid - mod at du til gengæld bruger færre ressourcer og dermed mindre energi? Det kan være, at du skal køre en anden algoritme, end den du ville køre, hvis det var meget performance-vigtigt."

Nyt perspektiv på algoritmerne

Professoren peger på et andet område, hvor smartere algoritmer giver god mening.

"Du sidder med din mobiltelefon og skal foretage en beregning. Vil du lave den beregning på din mobiltelefon og bruge en masse batteri eller hellere bruge energi på at sende den hen til en eller anden server og så få resultatet sendt tilbage?"

"Der er selvfølgelig nogle beregninger i forhold til, hvad der egentlig kan betale sig."

"Det er klart et område, man ser på algoritmiske konferencer. Nu er målet ikke kun at få tingene til at køre rigtig hurtigt; det er at bruge mindst energi."

Lars Arge finder i høj grad den tendens interessant som algoritme-forsker.

"Vi kan godt lide at løse problemer. Det her åbner for en hel masse problemstillinger. Er alle de algoritmer, vi er vant til at tro er gode, i virkeligheden gode, når man kigger på et andet performance-parameter? Det er super interessant," siger Lars Arge til Computerworld. 

Læs også:

Sådan kan super-algoritme revolutionere datacentret




Brancheguiden
Brancheguide logo
Opdateres dagligt:
Den største og
mest komplette
oversigt
over danske
it-virksomheder
Hvad kan de? Hvor store er de? Hvor bor de?
Fellowmind Denmark II ApS
Salg, udvikling, implementering og servicering af software til ERP

Nøgletal og mere info om virksomheden
Skal din virksomhed med i Guiden? Klik her

Kommende events
Hjemmearbejdets påvirkning på trivsel, helbred og arbejdsmiljø

Fremtidens arbejdsplads er hybrid, det er der ingen tvivl om. Men hvad fører det egentlig med sig? Og hvordan omstiller du og din arbejdsplads sig til det? Det kan du blive klogere på, på denne digitale konference.

02. februar 2022 | Læs mere


GDPR - persondatabeskyttelse i praksis

Håndteringen af persondata og GDPR er for længst blevet hverdag hos de danske organisationer, men derfor er det til stadighed vigtigt og altafgørende, at den løbende overholdelse af GDPR er på plads. Vær med og hør, hvordan du ved hjælp af processuelle greb, værktøjer og systemer kan sikre dette.

08. februar 2022 | Læs mere


Analytics, BI og data science: Data-behandling i realtid

Datadrevne løsninger er godt på vej til at vinde indpas i næsten alle industrier - og med god grund. For der er store muligheder i at kunne forstå, fortolke og reagere lynhurtigt på de store datamængder, som alle organisationer genererer. På dette seminar kan du høre om nogle af de bedste eksempler inden for praktisk anvendelse af avanceret data-analyse, hvordan du kommer i gang, og hvordan du kan høste udbytte.

22. februar 2022 | Læs mere






CIO
Sådan tager top-CIO Pernille Geneser livtag med 40 år gamle it-systemer i Stark Group med 10.000 medarbejdere