Som Computerworld skrev tirsdag, inkluderer de 12 teknologier blandt andet "automatisering af vidensarbejde" som nummer to på listen.
Nu er der som bekendt ikke noget nyt i, at maskiner kan overtage arbejdsopgaver, som tidligere blevet klaret af mennesker, men udviklingen, som McKinsey-rapporten beskriver, er alligevel ganske fascinerende (andre vil måske mene skræmmende).
McKinsey skriver blandt andet, at en række fremskridt inden for regnekraft, maskine-læring og nye brugergrænseflader, såkaldte NUI'er, har bragt os frem til en vigtig milepæl:
"Computere bliver nu i stand til at klare jobs, som det blev antaget, at kun mennesker kunne udføre."
Automatisering af vidensarbejde defineres i denne sammenhæng som brugen af computere til at udføre opgaver, der er afhængige af komplekse analyser, subtile vurderinger og kreativ problemløsning.
"De kan finkæmme massive mængder informationer og opdage mønstre og sammenhænge. De kan ‘lære' regler og koncepter baseret på eksempler ved simpelthen at tygge på data. Og med avancerede grænseflader og kunstig intelligens-software kan de forstå og fortolke menneskers tale, handlinger og sågar intentioner ud fra tvetydige kommandoer."
En ny tidsalder på vej
Industrialiseringen af vores samfund betød, at produktiviteten blev øget ved at lade maskiner klare mere og mere af det menneskelige arbejde, og den udvikling fortsatte, da vi bevægede os ind i informationssamfundet, og computerne for alvor vandt indpas i virksomhederne.
Hidtil har egentligt vidensarbejde dog været en svær nød at knække for maskinerne, men det begynder nu at ændre sig, hvis man skal tro McKinsey.
"Sådanne værktøjer kan både forstærke de menneskelige arbejdere og aflaste dem i trivielt detalje-arbejde. Men disse avancerede redskaber kan ultimativt også føre til, at nogle jobs bliver fuldstændigt automatiserede," skriver McKinsey.
I rådgivningsfirmaets rapport estimeres det, at de nye it-løsninger i år 2025 på verdensplan vil kunne tage sig af arbejdsopgaver, der ellers ville kræve mellem 110 og 140 millioner fuldtidsansatte.
Det betyder ikke nødvendigvis, at beskæftigelsen så vil falde med det antal ansatte, da teknologierne også vil øge effektiviteten og skabe nye forretningsmuligheder - hvilket kan skabe helt nye jobs.
Artiklen fortsætter på næste side...
