Sådan bruger USA big data til at knalde våbensmuglere

Et big data-projekt hos de amerikanske havnemyndigheder kan gøre livet surt for våben-smuglere.

Artikel top billede

Skibet er ladet med.

Sådan lyder begyndelsen til en dansk selskabsleg, som dog er ganske seriøs, når havnemyndigheder skal finde frem til ulovligt gods blandt de milliardvis af tons, som årligt bliver sejlet fra havn til havn overalt på kloden.

I sommer blev et nordkoreansk skib, "Chong Chon Gang", stoppet i Panama, mens det var i gang med at smugle våben fra Cuba. Våbnene var gemt under 200.000 sukkersække, hvor sukker og sække ellers var opført som det eneste gods på fragtsedlen.

Et big data-projekt med sammenligning af millionvis af skibsmanifester var midlet, der fik bremset de illegale våben. Og det våben kan muligvis tages i brug flere steder, når toldere skal sniffe sig frem til, om skibet nu også er ladet med lovlig fragt.

Det skriver NewScientist.

Bruger søgealgoritme

For at finde frem til irregulære fragter har Antonio Sanfilippo og flere kolleger fra den amerikanske havnemyndighed Pacific Northwest National Laboratory i staten Washington undersøgt 2,4 millioner skibsmanifester fra data-selskabet PIERS, der leverer data om skibsfragt til de amerikanske myndigheder.

Manifesternes 19 felter til at indrapportere ting som skibets navn, fragtbeskrivelse og oprindelseshavn har været nøglen til at dirke låsen til den ulovlige last op.

For forskerne har bygget en algoritme, der lægger de 19 felter ind i et større system med 25 grupperinger, og når algoritmen så pløjer igennem de 25 grupperinger og finder usædvanlige oplysninger om et skibs fragt eller rute, så bliver der slået alarm.

Der er i alt omkring 15 alarmer ud af titusindvis af skibsrapporter, hvilket derfor kan lede toldmyndigheder og andre af lovens lange arme i lasten på de mistænkte skibe.

Legetøj får klokkerne til at ringe

Blandt de hidtidige fund i de amerikanske undersøgelser har været, at skibe med legetøj har størst tendens til at have andet og knap så sjovt gods med sig.

Blandt andet er et skib med gascentrifuger til Iran blevet bremset, selvom der stod 'legetøj' i de oprindelige fragtsedler.

Indtil videre er brugen af algoritmen kun et lille skridt mod en egentlig løsning af store smuglerproblemer i verdens havne.

Næste skridt mod at løse den udfordring bliver et netværk med alle skibsorganisationer, der skal udveksle data og derigennem udse skibe og forsendelser, der på forhånd virker mistænkelige.

Læs også: 
Her er kodeordet for fremtidens big data-løsninger

Læses lige nu

    Annonceindlæg fra Jyske Bank

    Jyske Bank styrker tilstedeværelsen i København med indflytning i Glaskuben

    Jyske Bank er rykket ind i Glaskuben på Kalvebod Brygge, et markant byggeri i hjertet af København. Knap 1.000 arbejder her, heraf 200 i IT, med nye rammer for samarbejde, innovation og udvikling.

    Navnenyt fra it-Danmark

    Netip A/S har pr. 15. september 2025 ansat Jimmi Overgaard som Key Account Manager ved netIP's kontor i Viborg. Han kommer fra en stilling som Sales Executive hos Globalconnect A/S. Nyt job

    Jimmi Overgaard

    Netip A/S

    Signifly har pr. 1. august 2025 ansat Morten Eskildsen som UX Lead. Han skal især beskæftige sig med styrke bureauets kompetencer inden for UX og digital strategi i konsulentteamet og arbejde på tværs af alle afdelinger. Han kommer fra en stilling som CDO, UX & Digital Strategy Consultant hos Zupa. Nyt job

    Morten Eskildsen

    Signifly

    Netip A/S har pr. 19. august 2025 ansat Jacob Vildbæk Jensen som Datateknikerelev ved afd. Herning og afd. Rødekro. Han har tidligere beskæftiget sig med tjenerfaget,. Nyt job
    Norriq Danmark A/S har pr. 1. september 2025 ansat Alexander Bendix som Consultant. Han skal især beskæftige sig med tilføre nye, friske perspektiver og værdifuld viden til NORRIQS Data & AI-afdeling. Nyt job

    Alexander Bendix

    Norriq Danmark A/S