AI-system var ikke i tvivl: Pegede uden den mindste tvivl på Trump som vinder af præsidentvalget

Supercomputeren MogIA var ikke i tvivl om, hvem der ville vinde det amerikanske præsidentvalg. Og computeren fik ret på trods af klare signaler i de store meningsmålinger.

Artikel top billede

Den amerikanske AI-computer MogIA har nu fem gange i træk med succes forudsagt vinderen af det amerikanske præsidentvalg.

Selv om de seneste meningsmålinger op til det amerikanske præsidentvalg ret enslydende pegede på sejr til demokraternes Hillary Clinton, pegede MogAi på Donald Trump som vinder.

Det skete i slutningen af oktober - knap to uger før valget - der som bekendt endte med, at amerikanerne til manges overraskelse valgte Donald Trump som præsident for de kommende fire år.

MogAI byggede sin konklusion på beregninger, som var baseret på 20 millioner såkaldte 'data points' indsamlet fra offentligt tilgængelige kilder som Google, Facebook, Twitter og YouTube.

Disse 'data-points' behandles i en algoritme til at forudsige resultatet.

Bygget i 2004

MogAI blev udviklet i 2004 af inderen Sanjiv Rai, og systemet er konstrueret til hele tiden at blive dygtigere og mere præcis i sine forudsigelser i takt med, at de konkrete resultater for forudsigelserne indgår i beregningerne, som justeres herefter.

Data bygger blandt andet på engagements-niveauerne på de sociale medier.

Her konkluderede MogAI før valget tirsdag, at Donald Trump havde overhalet selv Barack Obamas såkaldte 'engagement numbers' med 25 procent.

Ifølge Sanjiv Rai har det endnu ikke slået fejl, at den kandidat, der lander de højeste 'engagement numbers' vinder valget.

Sanjiv Rai siger til CNBC, at MogAI kunne blive langt mere præcis, hvis han kunne få adgang til data om brugernes unikke internet-adresser.

På den måde ville han nemlig kunne se, hvis en bruger først søgte på YouTube om, hvordan man skulle stemme og dernæst søgte efter for eksempel en Trump-video.

Disse to enkle data om en bruger vil være ekstremt nyttige data for MogAI.

"De fleste algoritmer lider under udviklernes egne holdninger. MogAi sigter efter at lære fra dens eget miljø, og systemet udvikler sine egne regler, når det gælder politiker og udvikler ekspert.-systemer uden at se bort fra nogen data," siger Sanjiv Rai til CNBC.

Læs også:

DI Digital om valget af Donald Trump: "Det er svært at se noget som helst positivt ved det"

Silicon Valley i chok: Hvad vil der ske med it-industrien med 'The Donald' som præsident?

Annonceindlæg fra Barco

Hvorfor enkelhed er den stille drivkraft bag succes på hybride arbejdspladser

Hvordan usynlig teknologi forvandler sikkert hybridarbejde til en daglig virkelighed

Netcompany A/S

Network Engineer

Nordjylland

Jet Time A/S

Dataanalytiker (Data Analyst)

Københavnsområdet

Netcompany A/S

Network Engineer

Københavnsområdet

Navnenyt fra it-Danmark

Den danske eID-virksomhed Idura har pr. 1. april 2026 ansat Kari Lehtimäki som Country Manager. Han skal især beskæftige sig med at styrke kendskabet til Iduras løsninger i Finland samt fremme samarbejdet med økosystemet omkring det finske Trust Network. Han kommer fra en stilling som Salgschef hos Telia Finland. Han er uddannet uddannet civilingeniør (M.Sc. Tech.) og medbringer ledelse, markedsindsigt og praktisk erfaring. Han har tidligere beskæftiget sig med salg og forretningsudvikling inden for Telias trust services-forretning. Nyt job

Kari Lehtimäki

Den danske eID-virksomhed Idura

Alexander Hoffmann, SVP, Technology & IT hos GlobalConnect, er pr. 1. maj 2026 forfremmet til EVP, Tech, IT & Security. Han skal fremover især beskæftige sig med at lede den fortsatte udvikling af en mere integreret og software-drevet infrastrukturplatform. Forfremmelse

Alexander Hoffmann

GlobalConnect

Khaled Zamzam, er pr. 1. marts 2026 ansat hos Immeo som Consultant. Han er nyuddannet i Informationsteknologi fra DTU. Nyt job
Norriq Danmark A/S har pr. 1. februar 2026 ansat Michael Benner som Senior Solution Architect. Han skal især beskæftige sig med Microsoft Fabric Accelerator Framework herunder videreudvikling af frameworket, kundeimplementeringer og pre-sales opgaver. Han kommer fra en stilling som løsningensarkitekt hos Columbus Data & AI. Han er uddannet Økonomistyring fra Aalborg Universitet. Han har tidligere beskæftiget sig med at være ansat i revisionsbranchen hos PwC Forensic og Deloitte Forensic. Nyt job

Michael Benner

Norriq Danmark A/S