Nu kan robotter lære at udføre en opgave blot ved at se på os

Et Nvididia-team har netop bygget et første system baseret på deep learning, der gør det muligt for en robot at lære en opgave ved at se, hvordan et menneske udføre den.

Artikel top billede

Et forskerhold hos chip-producenten Nvidia har fremvist et system, der baseret på deep learning kan lære at udføre en opgave ved at observere, hvordan et menneske griber den an.

Teknologien er designet til at forbedre kommunikationen mellem mennesker og robotter, og det skal hjælpe med et mere problemfrit samarbejde på en arbejdsplads.

Det fremgår af Nvidias hjemmeside.

"For at få robotter til at udføre nyttige opgaver i virkelige omgivelser, skal det være nemt at kommunikere opgaven til robotten; Dette omfatter både det ønskede resultat og tip til de bedste midler til at opnå resultatet. Med demonstrationer kan en bruger kommunikere opgaven til robotten og give vejledninger om, hvordan opgaven bedst udføres," forklarer forskerholdet.

Læs også: Fujitsu-boss annoncerer AI-samarbejde med Microsoft: Kunstig intelligens og automatisering gør mennesker glade

Du kan se en videodemonstration af, hvordan forskerne hjælper robotterne her:

Du finder forskernes researchpaper her: 'Synthetically Trained Neural Networks for Learning Human-Readable Plans from Real-World Demonstrations.'

Læs også: Chef for nyt dansk AI-center advarer: Der er masser af selverklærede eksperter og folk som bluffer derude - sådan afslører du om de faktisk kan noget

Annonce

Capgemini Danmark A/S

AI/Data Engineer

Københavnsområdet

KMD A/S

Senior Mainframe and .NET Developer

Københavnsområdet

Forsknings-, Uddannelses- og Digitaliseringsministeriet

Vil du spille en central rolle som systemforvalter i et samfundskritisk it-system?

Københavnsområdet

Forsvarsministeriets Materiel- og Indkøbsstyrelse

Cyberdivisionen søger IT-kyndig koordinator til infrastruktursystemer i Hvidovre

Københavnsområdet

Navnenyt fra it-Danmark

Dansk AM Hub har pr. 1. november 2026 ansat Rasmus Pedersen som Chief Digital Officer. Rasmus skal især beskæftige sig med fokusudviddelse fra additive manufacturing til produktinnovation gennem AI, automatisering og andre nye teknologier. Rasmus er uddannet maskiningeniør med speciale i produktudvikling og med ph.d. i udvikling af modulære produktplatforme. Rasmus har tidligere beskæftiget sig med transformation og digitalisering i værdikæden fra produktudvikling til produktion. Nyt job

Rasmus Pedersen

Dansk AM Hub

Sophie Dalsgaard Myhrmann, er pr. 1. september 2026 ansat hos Elbek & Vejrup A/S som Project Manager i Logistik & Produktion. Hun skal især beskæftige sig med projektledelse indenfor logistik og produktion. Hun er nyuddannet cand.it, i IT, kommunikation og Organisation fra Aarhus Univeristet. Nyt job

Sophie Dalsgaard Myhrmann

Elbek & Vejrup A/S

Systematic A/S har pr. 1. august 2026 ansat Casper Voldstedlund, 52 år,  som Director, Products. Han skal især beskæftige sig med drive produktudvikling inden for national sikkerhed og kritisk infrastruktur (NSI). Han kommer fra en stilling som Senior Director hos Stibo Systems A/S. Nyt job

Casper Voldstedlund

Systematic A/S

Lars Erik Larsen, it-arkitekt hos Jyske Bank, har pr. 29. juni 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i softwarekonstruktion på Aarhus Universitet via It-vest – samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

Lars Erik Larsen

Jyske Bank