Nu kan robotter lære at udføre en opgave blot ved at se på os

Et Nvididia-team har netop bygget et første system baseret på deep learning, der gør det muligt for en robot at lære en opgave ved at se, hvordan et menneske udføre den.

Artikel top billede

Et forskerhold hos chip-producenten Nvidia har fremvist et system, der baseret på deep learning kan lære at udføre en opgave ved at observere, hvordan et menneske griber den an.

Teknologien er designet til at forbedre kommunikationen mellem mennesker og robotter, og det skal hjælpe med et mere problemfrit samarbejde på en arbejdsplads.

Det fremgår af Nvidias hjemmeside.

"For at få robotter til at udføre nyttige opgaver i virkelige omgivelser, skal det være nemt at kommunikere opgaven til robotten; Dette omfatter både det ønskede resultat og tip til de bedste midler til at opnå resultatet. Med demonstrationer kan en bruger kommunikere opgaven til robotten og give vejledninger om, hvordan opgaven bedst udføres," forklarer forskerholdet.

Læs også: Fujitsu-boss annoncerer AI-samarbejde med Microsoft: Kunstig intelligens og automatisering gør mennesker glade

Du kan se en videodemonstration af, hvordan forskerne hjælper robotterne her:

Du finder forskernes researchpaper her: 'Synthetically Trained Neural Networks for Learning Human-Readable Plans from Real-World Demonstrations.'

Læs også: Chef for nyt dansk AI-center advarer: Der er masser af selverklærede eksperter og folk som bluffer derude - sådan afslører du om de faktisk kan noget

Annonce

Netcompany A/S

Data Management Consultant

Midtjylland

Netcompany A/S

Operations Engineer til drift af Infrastruktur

Københavnsområdet

Forsvarsministeriets Materiel- og Indkøbsstyrelse

DevOps Engineer (AI) til Forsvarets nye IT-platform

Københavnsområdet

BEC Financial Technologies

Business Continuity Manager - Business Impact & Criticality

Uspecificeret arbejdssted

Annonceindlæg fra Admin By Request

Sikkerhedspolitikken skal følge brugeren - ikke virksomhedens firewall

Med det nye produkt - Web Access Management - vil danske Admin By Request flytte IT-sikkerheden frem i processen.

Navnenyt fra it-Danmark

IFS Danmark A/S har pr. 1. november 2026 ansat Pernille Solvig Graux som Senior Director, Demand Generation. Pernille skal især beskæftige sig med Demand Generation i Europe North. Pernille kommer fra en stilling som Director, Commercial Excellence hos Kahoot. Pernille er uddannet Akademiøkonom. Pernille har tidligere beskæftiget sig med kommerciel ledelse med fokus på salg og marketing. Nyt job

Pernille Solvig Graux

IFS Danmark A/S

Sophie Dalsgaard Myhrmann, er pr. 1. september 2026 ansat hos Elbek & Vejrup A/S som Project Manager i Logistik & Produktion. Hun skal især beskæftige sig med projektledelse indenfor logistik og produktion. Hun er nyuddannet cand.it, i IT, kommunikation og Organisation fra Aarhus Univeristet. Nyt job

Sophie Dalsgaard Myhrmann

Elbek & Vejrup A/S

LCG har pr. 1. september 2026 ansat Thomas Wong, 47 år,  som Director of Cyber & Risk Advisory. Han skal især beskæftige sig med Ansvar for at udvikle LCG’s rådgivning inden for cybersikkerhed, cyberrisiko og GRC. Han kommer fra en stilling som VP of security hos Atea. Nyt job
IFS Danmark A/S har pr. 1. november 2026 ansat Emma Karlsson som Solution Architect. Emma skal især beskæftige sig med at forstå kundernes behov og vise, hvordan løsninger fra IFS kan skabe værdi for dem. Emma kommer fra en stilling som Industry Lead Solution Engineer & AI Champion hos Oracle. Emma er uddannet MSc Industrial Engineering and Management, MBA. Emma har tidligere beskæftiget sig med ERP-systemer på tværs af industrier, forretningsprocesser, implementering og presales. Nyt job

Emma Karlsson

IFS Danmark A/S