Staten halter bagefter med afgørende teknologi: Her er de store barrierer, der står i vejen for machine learning

Flere steder i staten har man taget machine learning og algoritmer i brug, når det kommer til at understøtte den offentlige forvaltning. Men erfaringerne er fortsat sparsomme, selvom området så småt begynder at få fart på. Det viser en ny kortlægning fra Moderniseringsstyrelsen, der ser på udbredelsen af de intelligente teknologier i staten.

Artikel top billede

(Foto: Povl D. Rasmussen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Så langt er staten med machine learning
  • Her er statens store udfordringer i forhold til øget anvendelse af machine learning
  • Sådan fortolker staten machine learning
1.369
7 min
'Computer says no'

Sådan kan beskeden meget vel lyde, når du om nogle år febrilsk forsøger at forklare, at

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    netIP har pr. 20. januar 2026 ansat Darnell Olsen som Datateknikerelev ved netIP's kontor i Herning. Han har tidligere beskæftiget sig med diverse opgaver omkring biludlejning, da han har været ansat hos Europcar. Nyt job
    Lector ApS har pr. 5. januar 2026 ansat Per Glentvor som Seniorkonsulent i LTS-gruppen. Per skal især beskæftige sig med med videreudvikling af Lectors løsning til automatisering og forenkling af toldprocesser. Per kommer fra en stilling som freelancekonsulent. Per har tidligere beskæftiget sig med løsninger indenfor trading, løsninger til detail, mobil samt logistik. Nyt job

    Per Glentvor

    Lector ApS