Staten halter bagefter med afgørende teknologi: Her er de store barrierer, der står i vejen for machine learning

Flere steder i staten har man taget machine learning og algoritmer i brug, når det kommer til at understøtte den offentlige forvaltning. Men erfaringerne er fortsat sparsomme, selvom området så småt begynder at få fart på. Det viser en ny kortlægning fra Moderniseringsstyrelsen, der ser på udbredelsen af de intelligente teknologier i staten.

Artikel top billede

(Foto: Povl D. Rasmussen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Så langt er staten med machine learning
  • Her er statens store udfordringer i forhold til øget anvendelse af machine learning
  • Sådan fortolker staten machine learning
1.369
7 min
'Computer says no'

Sådan kan beskeden meget vel lyde, når du om nogle år febrilsk forsøger at forklare, at

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    Adeno K/S har pr. 2. februar 2026 ansat Kia Harding Martinussen som ServiceNow Expert. Hun kommer fra en stilling som Principal Consultant hos Devoteam A/S. Nyt job
    netIP har pr. 20. januar 2026 ansat Mikkel Lykke Petersen som Datateknikerelev ved netIP Thisted/Aalborg. Han er uddannet håndværker og har arbejdet som både montør, mekaniker, tømrer og tagdækker. Nyt job
    Immeo har pr. 1. februar 2026 ansat Patricia Oczki som Marketing Manager. Hun kommer fra en stilling som Head of Marketing and Communication hos Coach Solutions. Nyt job
    Renewtech ApS har pr. 1. februar 2026 ansat Kirsten Skriver som Warehouse Team Lead. Hun skal især beskæftige sig med udviklingen af det globale lagersetup hos Renewtech. Hun kommer fra en stilling som Lagerchef hos BORG Automotive Reman A/S. Nyt job

    Kirsten Skriver

    Renewtech ApS