Staten halter bagefter med afgørende teknologi: Her er de store barrierer, der står i vejen for machine learning

Flere steder i staten har man taget machine learning og algoritmer i brug, når det kommer til at understøtte den offentlige forvaltning. Men erfaringerne er fortsat sparsomme, selvom området så småt begynder at få fart på. Det viser en ny kortlægning fra Moderniseringsstyrelsen, der ser på udbredelsen af de intelligente teknologier i staten.

Artikel top billede

(Foto: Povl D. Rasmussen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Så langt er staten med machine learning
  • Her er statens store udfordringer i forhold til øget anvendelse af machine learning
  • Sådan fortolker staten machine learning
1.369
7 min
'Computer says no'

Sådan kan beskeden meget vel lyde, når du om nogle år febrilsk forsøger at forklare, at

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    Netip A/S har pr. 1. februar 2026 ansat Henrik Mejnhardt Nielsen som ny kollega til Product Sales Teamet i Herlev. Han kommer fra en stilling som Business Development Manager hos Arrow. Nyt job
    Immeo har pr. 1. februar 2026 ansat Claes Justesen som Principal. Han kommer fra en stilling som Director hos Valtech. Nyt job
    netIP har pr. 20. januar 2026 ansat Darnell Olsen som Datateknikerelev ved netIP's kontor i Herning. Han har tidligere beskæftiget sig med diverse opgaver omkring biludlejning, da han har været ansat hos Europcar. Nyt job
    Immeo har pr. 1. marts 2026 ansat Theo Lyngaa Hansen som Consultant. Han kommer fra en stilling som Data Manager hos IDA. Han er uddannet i Business Administration & Data Science. Nyt job