Staten halter bagefter med afgørende teknologi: Her er de store barrierer, der står i vejen for machine learning

Flere steder i staten har man taget machine learning og algoritmer i brug, når det kommer til at understøtte den offentlige forvaltning. Men erfaringerne er fortsat sparsomme, selvom området så småt begynder at få fart på. Det viser en ny kortlægning fra Moderniseringsstyrelsen, der ser på udbredelsen af de intelligente teknologier i staten.

Artikel top billede

(Foto: Povl D. Rasmussen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Så langt er staten med machine learning
  • Her er statens store udfordringer i forhold til øget anvendelse af machine learning
  • Sådan fortolker staten machine learning
1.369
7 min
'Computer says no'

Sådan kan beskeden meget vel lyde, når du om nogle år febrilsk forsøger at forklare, at

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    Immeo har pr. 1. marts 2026 ansat Theo Lyngaa Hansen som Consultant. Han kommer fra en stilling som Data Manager hos IDA. Han er uddannet i Business Administration & Data Science. Nyt job
    Infosuite A/S har pr. 1. marts 2026 ansat Henrik Sandmann som Chief Operating Officer (COO). Han skal især beskæftige sig med drift, produktudvikling og skalering, herunder også procesforbedringer og udnyttelse af AI og nye teknologier. Han kommer fra en stilling som Program Director hos ADMG ApS. Han er uddannet cand. scient i datalogi og har derudover en MBA indenfor strategi, ledelse og forretningsudvikling. Nyt job

    Henrik Sandmann

    Infosuite A/S

    Thomas Nakai, Product Owner hos Carlsberg, har pr. 27. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

    Thomas Nakai

    Carlsberg

    Marie Søndergaard, Acting Chief Product Owner hos Energinet, har pr. 26. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

    Marie Søndergaard

    Energinet