De fleste vil være enige i, at AI fik sit helt store gennembrud i offentligheden med ChatGPT. Men en af forudsætningerne for de stadig mere talrige og kraftfulde AI-modeller har været en massiv reduktion i prisen på den computerkraft, der kræves for at træne dem.
For hvor det kostede over $2.000 at træne en model til 93 procents nøjagtighed i 2017, er prisen i dag under $7,5.
Og hvor processen tog 13 dage i 2017, tager træningen nu ofte kun få sekunder. Det er den slags nærmest eksponentielle mønstre i udviklingen, der gør teknologien så attraktiv at bygge ind i forretning og processer.
Det kan man bl.a. læse i den helt nye bog ”Applying Artificial Intelligence: The Practitioner's Handbook” af danske Dan Rose Johansen.
Men som titlen antyder, handler den i endnu højere grad om, hvordan man i praksis anvender AI.
Uanset om man primært arbejder med én model eller man – som iværksætter og forfatter Lars Tvede anbefaler i bogens forord – eksperimenterer med at lade flere AI-modeller samarbejde om at løse en udfordring.
Applying Artificial Intelligence henvender sig direkte til dem, som søger at identificere processer og opgaver, der kan optimeres ved hjælp af AI.
Derfor rummer den blandt andet også råd om, hvordan man gør netop dét – og dernæst tilrettelægger, prioriterer, gennemfører og idriftsætter AI-projektet i praksis.
Her er også en opsummering af, hvad AI er (og ikke er) samt af centrale begreber. Endelig får man en gennemgang af den metode, som forfatteren selv gør brug af, når han i sin virksomhed hjælper klienter med at anvende AI.
Men det kan man alt sammen læse mere om i bogen.
Den er netop udgivet og kan til og med på lørdag hentes gratis som e-bog i Amazons Kindle format på dette link; herefter må man finde Visa-kortet frem.
