Næsten halvdelen af den danske beskæftigelse kan teknisk set automatiseres med kunstig intelligens.
Det er en af konklusionerne i en helt ny rapport, som er udarbejdet tænketanken Kraka og konsulenthuset Deloitte.
I rapporten har 18 eksperter i kunstig intelligens og robotteknologi vurderet mulighederne for automatiseringer af forskellige evner, færdigheder, arbejdsaktiviter og typer viden, som indgår i forskellige jobtyper.
Herefter er det blevet udregnet, hvilken effekt det ville have på det danske arbejdsmarked.
Her er potentialet størst
Rapporten viser, at omkring en fjerdedel af de danske beskæftigede vil kunne få mindre end 35 procent af deres arbejdstid automatiseres, men det for cirka 10 procent drejer sig om 70 procent af arbejdstiden.
Mere specifikt viser undersøgelsen, at jobfunktioner som kræver hukommelse og talfældigheder har størst mulighed for at blive automatiseret, mens færdigheder som skrivning, læsning og programmering også er særligt påvirket af udviklingen inden for generativ kunstig intelligens.
Omvendt færdigheder som forhandling, sociale opfattelse og omsorg det mindste automatiseringspotentiale.
Ifølge analysen har Danmark et af de laveste automatiseringspotentialer i OECD. Her er potentialet lavest i Norge og højest i Italien.
