Det lød på papiret som en god idé, tænkte de hos Amazon.
Ved at overvåge de ansattes brug af AI og føre en offentlig rangliste over, hvem der er de flittigste AI-brugere, ville det være muligt at øge AI-adoptionen.
Ifølge Financial Times viste ideen sig dog at være knap så god i praksis, og derfor ruller Amazon nu brugen af de interne AI-ranglister tilbage.
For, som Computerworld tidligere har det viste det sig sig, at medarbejdere forsøger at manipulere med deres placering på ranglisten.
Medarbejder sætter defror AI-agenter til at udføre unødvendige aktiviteter for at score flere point til ranglisten, hvilket fik selskabets udgifter til at købe tokens til at skyde i vejret.
Tokenmaxxing breder sig
En adfærd, der beskrives som tokenmaxxing, og som ifølge Financial Times også er set hos Meta og andre virksomheder, hvor man forsøger at øge medarbejdernes AI-adoption ved at indføre forskellige typer incitamenter.
Amazon meddelte derfor i sidste uge medarbejderne, at man trækker stikket til Kirorank-tjenesten, der giver brugere af Amazons udviklingsplatform Kiro point på baggrund af deres AI-aktivitet.
”Lad venligst være med at bruge AI udelukkende med det formål at bruge AI,” lyder det bønfaldende fra Dave Treadwell, er vicedirektør hos Amazon, i en besked til medarbejderne.
Vil i stedet måle 'normaliserede udrulninger'
Han påpeger ifølge Financial Times, at ranglisten var blevet bygget med gode intentioner, men havde ført til øgede omkostninger på grund af medarbejdernes tokenmaxxing.
”Det blev skabt af en gruppe medarbejdere, der ønskede at skabe opmærksomhed om, hvordan AI kan accelerere arbejdet,” oplyser Amazon og tilføjer, at selskabet nu i stedet har fokus på “operationel effektivitet”.
Det vil sige, at Amazon nu i stedet for at måle brugen af tokens vil forsøge at måle succesfuld brug af kunstig intelligens gennem såkaldte ”normaliserede udrulninger”, hvilket tager udgangspunkt i brugbar kode skabt med kunstig intelligens.
Dave Treadwell har ifølge Financial Times ligeledes oplyst til Amazon-medarbejderne, at de ikke skal fokusere på deres token-brug, men på at bygge bedre produkter.
