Læs også:
Sådan måler du værdien af din it.
Din it-performance stinker - se her hvorfor.
Kompleksiteten af værdimodeller er så enorm, at det reelt er umuligt at fremstille brugbare modeller, vurderer forsker på baggrund af Accenture-model.
'"Jeg er skeptisk over for den slags modeller. Der ligger en hel masse kvantificeringer bag, som er utroligt svære at lave," siger adjunkt Reimer Ivang, som forsker i international virksomhedsøkonomi, digitalisering og innovation ved Aalborg Universitet.
Han forklarer sin skepsis over for værdimålings-modeller som den, Accenture udviklet, med princippet om valg og fravalg.
Hver gang, du måler noget, fravælger du at måle noget andet. Du kan kun arbejde med en vis mængde parametre, så du måler det, du kan måle, mens værdien ofte ligger i det, der ikke kan kvantificeres, mener han.
"Der sagtens være en statistisk sammenhæng mellem for eksempel, hvor mange penge, virksomheder bruger på it, og hvor innovative de er. Men sammenhængen holder ikke altid i den virkelige verden. For eksempel er der mange storke i Afrika, og her fødes der mange børn. Men derfor er det at gå for vidt at sige, at det er storken, der kommer med børnene."
Reimer Ivang understreger, at han ikke kender eller har set Accenture-modellen, men opfatter generelt den type modeller som et lead-genereringsværktøj for virksomheder, der vil sælge sine produkter.
"Når man går ud med en model til virksomhederne og laver analyser, har man åbnet boksen for at sælge konsulentydelser til dem bagefter. Uden at kende modellen, vil jeg stille mig meget kritisk, især når det er et konsulentfirma, der har lavet den," siger Reimer Ivang.
Læs også: Sådan måler du værdien af din it.
Din it-performance stinker - se her hvorfor.
Reduktion af virkeligheden
Læs også: Sådan måler du værdien af din it.
Din it-performance stinker - se her hvorfor.
Alle modeller er en reduktion af virkeligheden. Der er så mange faktorer, at man må reducere parametrene.
"Du vælger et udsnit af virkeligheden, og vælger mellem, hvad der er værdifuldt at måle, og hvad der ikke er. I den udvælgelse, vælger man allerede svaret," siger Aalborg-adjunkten.
Men samtidig er det forskningens uomgængelige natur at reducere virkeligheden.
"Det er altid et problem med modeller, hvor der kommer et tal ud for neden. Hvis det er 2, er det godt, hvis det er 1, er det skidt. Så har man reduceret virkeligheden voldsomt. Man kunne forestille sig andre tilgange til værdimåling, som ville være knap så rigide," siger han.
Han peger også på, at et helt grundlæggende problem ved at måle værdien af it er, at målstregen bliver ved med at flytte sig. Det forklarer han således:
"I det øjeblik, vi har realiseret en værdi med it, går der ikke ret lang tid, før det er dagligdag. Ingen er i dag overrasket de over, at man ikke behøver at aftale alt, inden man tager hjemmefra, fordi der er noget, der hedder en mobiltelefon."
"Eller at store virksomheder kan lave deres regnskab på fire til seks uger, hvor det tidligere tog både seks og otte måneder. Eller at vi kan sende e-mails. Det er derfor svært at lave et snapshot på værdien af it, fordi målstregen flytter sig hele tiden," siger Reimer Ivang.
Læs også: Sådan måler du værdien af din it.
