Derfor ender dine AI-projekter ofte med at blive for dyre: Tre store udfordringer, som det er svært at tackle

Interview: AI bliver ofte præsenteret som en revolution, men ifølge Alexander Budzier fra Oxford Global Projects er virkeligheden mere kompleks. AI-projekter er stadig eksperimentelle og risikofyldte – men inden længe vil de være en mere forudsigelig del af virksomheders teknologiske fundament.

Artikel top billede

(Foto: Foto af Steve Johnson / Unsplash)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Sådan undgår man, at AI-projekterne løber ud i sandet eller at deres budgetter eksploderer.
  • Disse ting skal man have fokus på, hvis man vil have gevinster ud af AI-projekter.
  • Sådan ser fremtiden ud.
1.028
5:15 min
AI har været det store buzzword i de seneste år.

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    Norriq Danmark A/S har pr. 1. september 2025 ansat Katrine Køpke Rasmussen som Consultant. Hun skal især beskæftige sig med sikre vækst i NORRIQS kunders forretninger gennem hendes skarpe rapporteringer. Nyt job

    Katrine Køpke Rasmussen

    Norriq Danmark A/S

    Adeno K/S har pr. 22. september 2025 ansat Steen Riis-Petersen som ServiceNow Expert. Han kommer fra en stilling som Senior Manager hos Devoteam A/S. Nyt job