Avatar billede le_mac Nybegynder
20. december 2006 - 15:45 Der er 5 kommentarer og
1 løsning

Eksponentiel tilpasning

Hej Eksperter.

Jeg har et datasæt, som jeg kan lave en fin eksponentiel tilpasning til, dvs. at Excel kan bestemme forskriften på formen

f(x) = b*e^(-ax).

Jeg har brug for at kende spredningen (usikkerheden) på a.

Hvordan kan jeg finde den?
Avatar billede hkhgubbi Nybegynder
20. december 2006 - 16:16 #1
Skal lige være sikker, men r^2 er ikke nok?
Avatar billede le_mac Nybegynder
20. december 2006 - 16:18 #2
Nej. Jeg skal kende usikkerheden på a, dvs. have a angivet på formen

a = tal +/- usikkerhed.

Andre programmer kan klare dette, men mine data ligger i Excel-format.
Avatar billede hkhgubbi Nybegynder
20. december 2006 - 16:27 #3
Hvis dine x-værdier er i kolonne A, og y-værdier er i kolonne B. Kan du i kolonne C indsætte(Startende fra felt 2):
=(-LN(B1/B2))/(A1-A2)

Dette vil give a-værdien med med punkterne i række 1 og 2.
Bag efter kan du så finde maks og min. med formlerne, af samme navn!
Avatar billede le_mac Nybegynder
20. december 2006 - 20:06 #4
Tak for din kommentar.

Din metode er desværre *ikke* hvad jeg søgte. Du har da ret i, at man kan bestemme a på denne måde, forudsat at de to valgte punkter ligger på kurven. Men det jeg søger, er den statistiske usikkerhed på estimatet af parameteren a - og den finder man med sikkerhed ikke på den måde.

Jeg prøver at søge videre...
Avatar billede gibber Nybegynder
20. december 2006 - 21:45 #5
Prøv evt. at hente XLSTAT på www.xlstat.com.

Jeg har tidligere benyttet trial-versionen til at få lidt inspiration.
Avatar billede le_mac Nybegynder
16. september 2007 - 22:17 #6
Lukker
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester