Det er nok gået de færrestes næse forbi, at kunstig intelligens i forskellige former kan få stor betydning for ens fremtid på arbejdsmarkedet.
Men selvom bekymringen om automatisering og fyringer deles af mange, så er det faktisk muligt at fremtidssikre sin karriere mod netop AI.
Det mener i hvert fald forfatteren og entreprenøren Koby Ofek, der er forfatter til bogen “Keep Your Day Job: How to AI-Proof Your Career” viser nemlig hvordan man kan gøre netop dette.
Den indeholder en række strategier og værktøjer, som gør det lettere at gennemskue betydningen af den udfordring, man (måske!) selv står overfor i forhold til AI og træffe konstruktive, fornuftige og rationelle beslutninger, der afbøder risikoen for at tabe karrieren på gulvet.
Ét af værktøjerne er Gartners Hype Cycle, som viser i hvilken fase en bestemt teknologi befinder sig. Eksempelvis om der er overdrevet meget hype omkring teknologien eller om den er ved at være modnet.
Det kan gøre det lettere at gennemskue, hvor langt den pågældende afart af AI er nået i sin udvikling i forhold til den betydning, teknologien rent faktisk har fået.
På det mere specifikke niveau kan det såkaldte ”Trend Decoder Canvas” benyttes, mener forfatteren.
Her kan man få et overblik over hvilke AI-tendenser som kan påvirke en specifik stilling samt om og hvordan man bør forsøge at handle på det.
Task DNA og ”Skill Barbell”-strategien er igen andre metoder, som handler om at forstå henholdsvis hvilke dele af ens arbejde der kan udføres af kunstig intelligens og hvordan man kombinerer menneskelig ekspertise med AI.
Forfatteren argumenterer desuden for, at kunstig intelligens ikke nødvendigvis vil automatisere alting, sådan som mange ellers frygter.
Menneskelige kapaciteter såsom at føle empati og sætte ting i kontekst vil ifølge forfatteren stadig være i høj kurs – og derfor vil kunstig intelligens i stedet blive til en slags partner, der kan løse flere problemer end vi ellers ville have været i stand til at gøre alene.
Forfatteren trækker også på historiske eksempler, såsom mekaniseringen af landbrug og vævere. Med dem forsøger han at vise at nye teknologier ofte skaber efterspørgsel efter andre evner og dermed sætter skub i nye erhverv.
Udover at bogen indeholder værktøjer til, hvordan man kan finde ud af hvilke evner der vil være brug for i fremtiden, så giver den også en række specifikke værktøjer til, hvordan man kan lære at håndtere usikkerhed gennem en række mentale øvelser.
Bogen tager undervejs udgangspunkt i en række cases, som viser hvordan de forskellige værktøjer kan bruges.
