En kinesisk AI-model ser endnu engang ud til at ruske op i den globale magtbalance mellem øst og vest, når det kommer til, hvem der er længst i forhold til udviklingen af de bedste og billigste AI-modeller.
Det Beijing-baserede start-up Moonshot AI har netop lanceret den åbne sprogmodel Kimi K2 Thinking, som ifølge virksomheden selv slår både OpenAI’s kommende GPT-5 og Anthropics Claude Sonnet 4.5 på flere centrale parametre.
Men det mest opsigtsvækkende er måske prisen for, hvad det har kostet at udvikle og træne Kimi K2.
Ifølge CNBC har det blot kostet cirka 30 millioner kroner at træne modellen – sammenlignet med de cirka 700 millioner kroner, det angiveligt kostede at udvikle OpenAI’s GPT-4.
Moonshot AI har ikke selv bekræftet prisen, men hvis tallet holder, er det et markant signal om, at Kina i stigende grad formår at innovere under økonomiske vilkår, som de amerikanske giganter ikke kan matche.
Udmeldingen har vakt genklang i tech-verdenen og genantændt debatten om, hvorvidt vi står midt i endnu et DeepSeek-øjeblik – en henvisning til den anden stærke og billige kinesiske AI-model, der tidligere i år sendte chokbølger gennem tech-verdenen og blandt andet fik Nvidia-aktien til at styrtdykke.
Kimi K2 Thinking er hurtigt blevet den mest populære model blandt udviklere på den åbne AI-platform Hugging Face, og med over 4,5 millioner visninger på lanceringstråden på X er interessen ikke til at tage fejl af.
“Er dette endnu et DeepSeek-moment?” spørger Hugging Face-medstifter Thomas Wolf. “Skal vi forvente, at de kommer med få måneders mellemrum nu?”
Blandt invesotrene har Moonshot AI den kineiske tech-gigant Alibaba.
Brugerne kommer ikke nødvendigvis til at skifte
Men selvom de kinesiske modeller viser imponerende tekniske evner til lavere priser, er det ikke givet, at brugerne uden videre skifter væk fra amerikanske alternativer som ChatGPT.
“Hvis ChatGPT fungerer godt, er billig eller gratis, hurtig og fleksibel – hvad skulle så få os til at skifte?” udtaler Thomas Bolander, professor ved DTU Compute, til Børsen.
Men professoren peger samtidig på, at Kina er en reel teknologisk konkurrent, hvilket ifølge Thomas Bolander giver en bedre global balance i AI-kapløbet.
Netop balancen er værd at notere sig i en tid, hvor AI i stigende grad udvikles af få, meget kapitaltunge aktører. Den kinesiske tilgang handler tilsyneladende snarere om at udfordre de amerikanske selskaber gennem effektiv arkitektur og billigere træning af AI-modellerne.
Zhang Yi, chefanalytiker hos den kinesiske konsulentvirksomhed iiMedia, kalder udviklingen “et teknologisk vendepunkt”.
“Det handler ikke længere om at hælde flere ressourcer i modellerne, men om at bruge dem rigtigt,” siger han til [url= https://www.scmp.com/tech/article/3332238/why-new-model-chinas-moonshot-ai-stirs-deepseek-moment-debate]South China Morning Post.[/url]
