Søgegigantens nyeste open-source modeller har på relativt kort tid etableret sig som en af de førende open-source alternativer til tjenester såsom ChatGPT, Claude og Googles egen Gemini AI.
Set med danske øjne, er de fire nye Google-modeller dog særdeles interessante, da topmodellen, Gemma 4 31B, er i stand til at begå sig og endda slå førende modeller såsom Google Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6 og ChatGPT 5.4, når det gælder om at begå sig på dansk.
Det fremgår af det dansk-drevne Euro-Eval leaderboard, hvor Googles nye Gemma 4 model stryger til topplaceringen blandt omkring 850 vurderede AI-sprogmodeller.
Bedre end på engelsk
Til trods for, at Gemma 4 modellen er signeret af en amerikansk tech-gigant, viser modellen sig at gøre det bedre på Holbergs sprog end på Shakespeares.
Af EuroEvals benchmark fremgår det, at Gemma 4 31B scorer nær topscore på 1,18 points på dansk, kun overgået af Googles mest avancerede Gemini 3 Pro, som overgår den med en score på 1,16.
Blandt Googles øvrige Gemma-modeller er Google Gemma 4 26B-A4B interessant, da kan anvendes på en nyere, stærk pc med omkring 32 gigabyte hukommelse og lander på en score på 1,42, hvilket rækker til en global 20. plads og en placering lige under ChatGPT 5.4 mini.
Googles to øvrige model-nyheder, light-modellerne Gemma E4B og Gemma E2B, scorer henholdsvis 1.87 og 2,21 points.
Kræver ikke noget datacenter
Hvor Googles store Gemini 3 Pro model er så ressource-krævende, at det skal tilgås igennem abonnement eller betalte datacenter-instanser, kan Gemma 4 qua sin open-source licens afvikles lokalt.
Det forudsætter dog, at man har en maskine udstyret med et kraftigt high-end grafikkort eller en workstation-GPU – eller er indstillet på at vente i lang tid på at få svar fra den lokale model.
Fælles for Googles fire nye AI-modeller er, at de er multimodale og dermed kan mere end at læse tekst, ved at kunne tage imod input såsom video, fotos og lyd-filer.
Modellerne er samtidig sat op til at kunne indgå i agenttilstande, som programmerings-assistenter og kan benytte ræsonering til at forbedre outputet.
