Computerworld News Service: Når det handler om multikerne-processorer, gælder det, at for mange kokke spolerer algoritmerne.
Det erklærer en gruppe, der foretager simulationstest ved Sandia National Laboratories, i hvert fald i en pressemeddelelse.
I arbejdet med algoritmer til at analysere store mængder data har forskerne opdaget, at det forbedrer ydelsen væsentligt at gå fra to til fire kerner.
Men der var stort set ingen forbedring ved at gå fra fire til otte kerner, mens endnu en fordobling til 16 processorkerner faktisk mindskede ydelsen til samme niveau som med to kerner.
"Derefter registrerede vi en brat nedgang i ydelse, når der blev tilføjet flere kerner," hedder det.
Konkurrence mellem modulerne
Og hvad var så flaskehalsen? Memory bus'en.
Dataene kan simpelthen ikke komme til og fra processoren og alle dens kerner hurtigt nok.
"Problemet er konkurrence mellem modulerne," forklarer Sandias James Peery i meddelelsen.
"Alle kernerne efterspørger hukommelse ad samme vej. Det er ligesom at have en, to, fire eller otte personer, der taler til dig samtidig og alle siger: 'Jeg vil have den og den information'."
Påpeger det åbenlyse
"I en hvis udstrækning er dette blot at påpege det åbenlyse - mange af vores applikationer har været begrænset af hukommelsesbåndbredden selv med kun en processorkerne," indrømmer tester Arun Rodrigues i meddelelsen, men "det er bare ikke et problem, som branchen har en løsning på."
Forsker hos Intel, Clay Breshears, er ikke overrasket, og det giver han udtryk for i et blogindlæg:
"Jeg nævnte dette problem for to år siden. Og strid om den hukommelse (memory contention, red.), der er adgang til gennem en enkelt memory bus, var faktisk årsagen til, at computere med delt hukommelse toppede omkring 32 processorer tilbage sidst i 1980'erne."
"Vil vi fortsat være plaget af en mangel på hukommelsesbåndbredde til at understøtte den højere efterspørgsel på multikerne-processorer til at tygge sig gennem data?" spørger Breshears retorisk.
"Det har været en evindelig kamp, men netop nu ville være et godt tidspunkt at begynde at kigge nærmere på dette problem."
Oversat af Thomas Bøndergaard
