Mange små til en stor computer.

jeg er lige med på en lytter

Der er mulighed for at lave clustering med linux, så de deler regnekraft. Jeg har ingen ide om om det er muligt med windows.

//Anders

>>vladimirr

Hvordan gøres det rent teknisk?

HOV !
Jeg sagde ikke at jeg havde prøvet det, jeg ved bare at det er muligt :)
Jeg venter stadigvæk på de sidste 2 maskiner, og så skal jeg også til at finde ud af det, men mon ikke det står noget i en af de mange bøger om linux der findes på nettet ?
Evt på www.sslug.dk

//Anders

>>vladimirr
he he, Jeg troede lige det var noget du havde prøvet en masse gange før : )

Jeg prøvede sslug og fandt ud af at jeg skulle Søge efter Beowulf eller parallelle systemer på nettet.

http://cnls.lanl.gov/avalon/ Jeg tænkte på noget i den her stil ; )

Men jeg kunne godt bruge nogle flere meget gode links...

Eller råd...

Ja, det kan du godt, men du får ikke mere ydelse ud af dine eksisterende programmer af den grund!

>> aaa_2500

Programmerne skal være kodet specielt til clustering eller hvad ?

kom nu... bare skriv hvad i ved om clustering, alt er en hjælp. Jeg ved ikke noget : (

Ja, nogle programmer kan udnytte clustering bedre end andre programmer, SETI er et af dem der er gode til at udnytte clustering, men det er jo ikke grund nok til at køre cluster :)

Men hvilken software og hardware (ud over en masse computere selvfølgelig) skal man bruge?

Kan lave der vha. ethernet eller….?

Og er der nogen Linux distributioner som jeg bør vælge frem for andre?

>>vladimirr
selvfølgelig skal den køre SETI hvorfor tror du at jeg vil lave en monster computer ; )

der var lige et par fejl....
kan man lave der hva. ethernet eller hvad?

Ja, det skulle kunne lade sig gøre via ethernet så vidt jeg ved, men jeg vil ikke hænges op på det da jeg som sagt endnu ikke har prøvet

Problemet er at du nemt bruger mere tid på at sende data, end selve beregningerne... Med andre ord, så bliver den store maskine mindre effektiv end en af de små(forudsat at de små alle er ens)

For at udnytte en massiv parallel opbygning, skal man have de rigtige \"problemer\"... Problemer(f.eks. molekyle beregninger, beregning af fysiske eksperimenter) som skal beregne eller manipulere en stor mængde data, men samtidig ikke skal udveksle for megen data over netværket.

Fast ethernet(100MBit), er hvad Avalon projektet som du linker til benytter! Som de selv påpeger, er det ikke den hurtigste løsning, men det er til gengæld den bedste løsning med hensyn til pris/ydelse pt!

Eftersom hver maskine skal have programmet liggende på den faste disk(eller få det overført som en del af processen), er det ikke nødvendigt at programmet er lavet således at det udnytter multiprocessing(Med mindre de enkelte maskiner har flere processorer). Det skal dog understøtte de biblioteker som du beslutter at anvende til kommunikation!

Normalt bør du bruge switches når du bygger et netværk med så stor trafik.