ASP / Access og ydeevne

Ved det ikke, blot at Microsoft i hvert fald ikke lover at Access kan klare ret meget. Men de vil vel også gerne sælge nogle SQL Servere.

Lav koden med omtanke, og test med Application Stress tool, så må du jo se

Hilsen Lars

...Jeg havde håbet på nogle tal ??

Det er forskelligt, men jeg har hørt tallet 50 samtidige som et bud på en grænse. Det kommer meget an på hvor mange gange der skal skrives/opdateres/slettes i databasen. Hvis der næsten kun skal læses går det meget bedre.

Det er fordi de tabeller der er involveret i en opdatering er låst så længe, så andre forespørgsler på de samme data må stå i kø til opdateringen er færdig.

Du må teste, men hvis du allerede ved at der bliver hundreder af samtidige brugere, så skulle du finde en anden database

Jeg har en intranet løsning som anvender en access db.. som i perioder godt kan have 50 -65 .. men igen det kommer an på hvor meget der skal læses, skrives m.v.

/arno

access er ikke særlig stabil til store ting - dette bl.a. fordi access ikke er beregnet til at ligge på nettet - at man så kan gøre det alligevel er en anden ting.

normalt hedder begrænsningerne, at der maks på ligge ca. 10.000 poster at access, samt at der må være 2 samtidige online brugere af access. Det lyder ikke af meget, og selvfølgelig kan der godt være flere - men det er så her fejlene begynder at komme. Og det at der er 5 personer online betyder jo ikke nødvendigvis at de alle er brugere af databasen...

hvor mange pr dag afhænger jo af hvor lang tid brugerne er på siden... men se det ovenstående

Jeg arbejder for et webhosting firma, og vi har flere hundrede kunder, der benytter en Access database.

Vi anbefaler generelt at man benytter mySQL eller MS SQL istedet for Access, da blot 4-5 samtidige brugere til tider giver lange svartider. Desuden kan en access database også finde på at crashe asp applikationen, hvilket kræver en unload af denne (hvilket brugeren ikke selv har mulighed for at gøre.)

Jeg vil derfor på det kraftigste anbefale IKKE at benytte access som database, men istedet benytte mySQL.