Matematik som datalog ?

Det er forskelligt på universiteterne, så du skal måske lige fortælle hvor du kunne tænke dig at læse datalogi. Jeg kender så ikke svaret - det var i sidste årtusinde jeg læste datalogi, og det har vel ændret sig.

talteori og logisk bevisførelse er nok et par relevante emner

til visse emner kan vektor & matrice regning, differential ligninger etc.
også være nyttige

har du evt nogle links arne_v til vektor & matrice regning, differential ligninger osv. ?
det må gerne være i nogenlunde forståeligt sprog !

jeg har søgt en masse på det men alt det der kommer er boghandler og lign.

de emner er nok lidt for tunge til en 3 siders tutorial

men måske er der en 200 siders PDF på nettet et sted

lidt googling:

http://www4.ncsu.edu/~pfackler/MatCalc.pdf

http://www.stanford.edu/~dattorro/matrixcalc.pdf

ok jeg prøver...men i så fald læg et svar og få dine points !
prøv evt hvis du gider at nævne så mange emner du ved (selvfølgelig indenfor Matematik som datalog ?)

http://www.cs.cmu.edu/~baraff/sigcourse/notesb.pdf

http://www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-ode/ode.pdf

lad være med at brug for meget tid på de links

man skal lære den slags i den rigtige rækkefølge

tag det som et indblik i et par tilfældige områder indenfor matematik

svar

simpel matrice regning er iøvrigt en glimrende anledning til lidt
objektorienteret programmer med brug af operator overload !

tak...som sagt hvis du gad kunne du så ikke lave en liste over emner du synes jeg skulle se på (gerne i rækkefølge, hvad man skal se på først)

nu er jeg ikke selv datalog så jeg kender ikke alle emner

der er Erik nok bedre

og pas på med at have for højgt ambitions niveau - nogle af de her emner er
meget tung og kræver en del forudsætninger

indenfor talteori har det at finde meget store primtal og at opløse et meget
stort tal i produktet af 2 primtal stor betydning indenfor kryptering

ok men så bare nogle af de letteste emner der er !

Der er som jeg siger stor forskel på den matematik man kommer i berøring med på de forskellige universiteter som datalogistuderende. Hvis du har et bestemt universitet i tanker, så fortæl det, og du vil kunne få et meget mere præcist svar. Differential ligninger kan nok undgås i dag ;)

københavns eller syddansk !

nok mest københavns

hvis man er til statistik så er der normal fordelinger, T, F, Chi-Square etc.

---

men matrice regning er nok godt at starte med - det er til at gå til

Du spilder ikke tiden med at lære mængdelære og logik.

Men jeg skal også spørge hvad du skal bruge uddannelsen til: vil du arbejde som datalog, eller vil du have matematik fordi du vil have undervisningskompetence i matematik til gymnasiet?

Og så er jeg for så vidt stået af - du skal have nogen fra Datalogisk Institut på Københavns Universitet til at fortælle dig hvad der sker for tiden.

(men Århus-dataloger er altid bedre ... *g* )

nå men tak for svarene jeg kigger på det i morgen. jeg går i seng nu!

http://sis.ku.dk/lp/lpindhold.asp?snr=29324&sprog=dk&studier=29324&overskriftsdybder=3&InFrame=0

1. år:

Matematik og beregninger = blandet begynder

2. år:

Lineær Algebra = matricer

Videregående Algoritmik = blandet videregående

3. år:

modeller og beviser for systemer = logik anvendt på datalogi

Introduktion til optimering = bl.a. LP

hvis du vil vide lidt om linær algebra på forhånd kan du se undervisning fra mit på video.
http://web.mit.edu/18.06/www/Video/video-fall-99-new.html