Avatar billede jespersahner Nybegynder
18. marts 2006 - 22:10 Der er 5 kommentarer og
1 løsning

Parse HTML-tables / referere til rækker og søjler

Er der i org.w3c.dom eller noget andet klasser til at parse HTML-tables, således at man efterfølgende kan referere direkte til rækker og søjler?

Det skal selvfølgelig være sådan, at der er mulighed for tables, der indeholder andre tables osv.
Avatar billede arne_v Ekspert
19. marts 2006 - 00:25 #1
ikke i standard Java

men se evt. http://java-source.net/open-source/html-parsers

måske kan noget af det bruges
Avatar billede spaceus Nybegynder
20. marts 2006 - 13:19 #2
hvis man må spørge hvorfor java??

hvis du bruge eksempelvis javascript har du DOM'en...
Avatar billede arne_v Ekspert
20. marts 2006 - 13:28 #3
en oplagt mulighed var at det ikke skulle køres i en browser ...
Avatar billede spaceus Nybegynder
20. marts 2006 - 14:46 #4
så jesper så må du lige melde dig på banen med planen, hvad er det du vil og hvorfor... helt grundlæggende kan jeg da lige indskyde at parsers generelt er opbygget efter tabelstyret indlæsning eller regelstyret
Avatar billede jespersahner Nybegynder
22. marts 2006 - 15:30 #5
->arne_v: Jeg er blevet lidt lun på JExplorer, som i mine øjne er meget prof. Faktisk er der her klasser til håndtering af tabeller, har jeg efterfølgende fundet ud af. Jeg går ud fra, at der er tale om wrap af f.eks. Microsoft IHTMLTable m.fl. Det virker i hvert fald efter hensigten.

Smid gerne et svar.
Avatar billede arne_v Ekspert
22. marts 2006 - 18:14 #6
ok
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Kurser inden for grundlæggende programmering

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester