Avatar billede mal Nybegynder
28. april 2010 - 12:43 Der er 1 løsning

Excel 2007 - Statestik normalfordeling eller x2 fordeling

Jeg har datamænge som består af 32.610 observationer (det er ikke en stikprøve men samtlige observationer). Den lavest mulige opservation er 1 og mere end halvdelen af alle observationer er 1.

Ud fra det vil jeg mene at det er en x2 fordeling og ikke en normalfordeling ... dog er uendelig ikke en muligt observation ... teoretisk max vil være ca. 30.000 (praktisk max vil nok være ca. 700).

Jeg vil gerne bruge Excel til at regne ud, hvornår jeg ud fra en normalfordeling og en x2 har nået 2 standartafvigelser af alle observationer ...

Jeg tror det ud fra normalfordeling vil de sidste 2,5% være =

NORMINV(94,46%;2,470223858;2,622318662)+ 2,470223858 = 9,12...

Er det korrekt?

Hvordan regner jeg det hvis det skal være ud fra en x i anden?

Følgende fremgår, hvis jeg benytter funktionen beskrivende statestik i under dataanalyse.


Middelværdi            2,470223858
Standardfejl            0,014521453
Median                    1
Tilstand            1
Standardafvigelse    2,622318662
Stikprøvevarians    6,876555165
Kurtosis            491,1427132
Skævhed                    12,44558135
Område                    157
Minimum                    1
Maksimum            158
Sum                    80554
Antal                    32610
Konfidensniveau (99,27%) 0,038961176
Avatar billede mal Nybegynder
02. maj 2010 - 13:27 #1
Spørgsmål lukket
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Excel kurser for alle niveauer og behov – find det kursus, der passer til dig

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester