Ny kinesisk AI matcher Googles og Metas bedste sprogmodeller - men kan køres på din hjemme-pc

Det kræver ikke længere noget stort datacenter at få sin egen kompetent kunstig intelligens op at køre.

Artikel top billede

En maskine såsom HP's Zbook Ultra G1a kan levere yderst kompetent AI der svarer med over 20 ord per sekund. (Foto: Niels de Boissezon)

AI-udviklingsafdelingen hos den kinesiske pendant til Amazon, e-handel og infrastrukturgiganten Alibaba, har fart på.

Efter at have taget udviklerkredse med storm for en uge siden med den lille, men ganske intelligente Qwen 3.8 27B model er selskabet nu klar med en ny, endnu mere lovende åben AI-model.

Modellen hedder Qwen 3.8 Flash Next og er, modsat hvad navnet antyder, den første af en række nye åbne sprogmodeller for selskabet, der givetvis det skal blive den fjerde generation af Qwen.

Ligesom Qwen 3.8 27B udmærker modellen sig ved at kunne køre på high-end pc’er, hvor den nye model dog løfter barren ved at levere intelligens på niveau med de førende modeller fra virksomheder som Google og Meta.

Målt på analysehuset Artificial Analysis benchmark, scorer den nye model 56 points og er dermed a point med Googles spritnye topmodel, Gemini 3.7 Flash, mens den lander et point efter Metas nyeste Muse Spark 1.2 model samt ChatGPT 5.6 Terra og et point foran Anthropics Sonnet 5.0.

Markedets førende modeller, Anthropics Opus 5.0, Fable 5 og GPT 5.6 Sol distancerer den dog ved at score henholdsvis 63, 62 og 61 points.

Ifølge Alibabas egne tal er modellen væsentligt mere regnetunge sprogmodeller såsom Deepseek V4 Flash og Claude Opus 4.6 – den model som var Anthropics mest intelligente model for bare et halvt år siden.

En særlig arkitektur

For at opnå sin flotte score benytte modellen sig af 125 milliarder parametre, mens den som noget nyt assisteres af en look-up tabel (N-gram embedding) på 51 milliarder parametre, som gør modellen mere vidende.

Modellen er af ’MoE’ (Mixture-of-Experts) typen, hvor blot de seks aktiveres ad gangen, hvilket gør den betragtelig mindre regnetung i brug, såfremt ens system har rigeligt med ram.

Det betyder at en maskine med 'unified memor', altså delt hukommelse, såsom Apples M-baserede computere, AMD Strix Halo maskiner eller Nvidia GB10 baserede mini-pc'er kan afvikle modellen med rimelig hastighed.

En maskine såsom HP's Zbook Ultra G1a udstyret med 128 gigabyte ram vil kunne svare med over 20 ord per sekund.

Modellen er gratis at hente og anvende til privat brug og kan tilgås på AI-platformen Huggingface.

Event: Computerworld Cloud & AI Festival 2026

Digital transformation | Ballerup

Eksplosiv udvikling i cloud og AI kræver overblik og viden. Computerworld samler 3.000 it-professionelle, 70+ leverandører og 120+ talere om AI, infrastruktur, data, compliance og sikkerhed. To dage med viden og netværk. Tilmeld dig nu.

16 & 17. september 2026 | Gratis deltagelse

Navnenyt fra it-Danmark

Norriq Danmark A/S har pr. 1. juli 2026 ansat Nanna-Louise Aae Kudahl som Project Manager. Hun skal især beskæftige sig med drive vores Business Central-projekter i samarbejde med resten af sine nye kollegaer i ERP. Hun kommer fra en stilling som Product Manager hos KMD A/S. Hun er uddannet på Aalborg Universitet i kommunikation og Digitale Medier og har en kandidat i IT-ledelse. Nyt job

Nanna-Louise Aae Kudahl

Norriq Danmark A/S

Heidi Johansen, chef for IT og Digitalisering hos Zealand Business College, har pr. 24. juni 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

Heidi Johansen

Zealand Business College

Netip A/S har pr. 1. juni 2026 ansat Kristina Svingel Jeppesen som bogholder ved netIP's kontor i Thisted. Hun kommer fra en stilling som Kontorassistent hos DFI Geisler. Nyt job
TDC Erhverv har pr. 1. maj 2026 ansat Peter Bjerregaard Harden som Senior Vice President (SVP), Enterprise Sales. Peter skal især beskæftige sig med at drive transformationen mod at blive en førende, kundecentreret partner inden for Cloud, Cyber og integrerede ICT-løsninger. Peter kommer fra en stilling som Country Manager hos Google Cloud Danmark. Peter er uddannet Cand. Merc (AU), HD, Organisation og Ledelse (CBS), Bestyrelsesuddannelse (CBS). Peter har tidligere beskæftiget sig med at opbygge Google Cloud i Danmark samt roller hos Microsoft, Salesforce og i management consulting. Nyt job