SAS? Fordele & Ulemper?

Tjah, hvad er SAS (Statistical Analysis System) ikke.

Grundlæggende er det en stor statistikprogram, som så sin start i 60'erne, hvor 5 universitetsforskere konstruerede det.

Det er velegnet til at håndtere store datamængder og udføre  en lang række beregninger på disse. For at lave noget overhovedet i SAS skal man skrive et program i SAS programmeringssprog. Dette er benytter dels kommandoer, som ligner dem fra andre sprog og dels procedurer, som groft sagt er en samling specialoperationer.

Når du kører et sasprogram, vil du det meste af tiden operere på et datasæt. Dette er en tabel, bestående af en række observationer med et antal variable.

I dag er statistik/forskning ikke det primære område for SAS, det benyttes af store firmaer, som arbejder med store datamængder. Det kan bruges til at genere rapporter og opgørelser på data.

På mit arbejde, Landskontoret for Kvæg, bruges det at foretage udtræk fra den landdækkende kvægdatabase, lave opgørelser på disse, danne datafiler til brug ude i landet, analysere på data og samt i nogle tilfælde indsætte data i databasen.

Fordele og ulemper: Det er et stort system. Det koster, kun større firmaer og forskningsinstitutioner vil bekoste det. Det er grundlæggende et gammeldags system med et ikke så avanceret programmeringssprog. Det er for langsomt til de helt hardcoreberegninger med store matricer.

Det er forholdsvist let at gå til med enkle opgaver, folk kan bruge det på hvert deres niveau. Det kan opere med meget store datamængder og det er ikke svært hurtigt at lave opgørelser på disse. Det kører på stort set alle platforme. Der er mange der kan SAS fra studietiden, da det er meget udbredt på universiteterne.

Jeg synes, at SAS's styrke er at det kan læse snart sagt alle databaseformater og kan operere på alle platforme. Med meget enkle midler kan man få et overblik over sine data, og jo mere rutineret, man bliver, jo mere sofistikerede rapporter kan man producere.