Avatar billede michael1000 Nybegynder
30. maj 2003 - 22:34 Der er 5 kommentarer

Fra Pivottabel til Microsoft Data Analyser ?

Hvordan laver mange en datafil fra pivottabelen som kan bruges i Microsoft Data Analyzer. ?
Avatar billede bufferzone Praktikant
30. maj 2003 - 22:56 #1
Avatar billede michael1000 Nybegynder
30. maj 2003 - 23:01 #2
Hmm, det er lidt for langhåret til mig, findes der ikke en nemmere vej.. ?
Avatar billede bufferzone Praktikant
30. maj 2003 - 23:09 #3
Hmmmm mig bekendt er Data Analyzeren meget ny og ikke særligt godt integreret i de andre office produkter.

Hvis det kan gøres lettere skulle det  være fordi Excel mestre mange formater og fordi et af de formater kan håndteres af MDA. Fordelen ved ActivX vejen er at du beholder dine data i excel og kan ændre på den dynamisk. finder du et fil format, skal du konvertere og indlæse hvergang du ændre datagrundlaget. Jeg vil anbefale at du sætter dig ind i ActivX, det tror jeg du får mest ud af på lang sigt
Avatar billede michael1000 Nybegynder
30. maj 2003 - 23:22 #4
Data analyzeren vil gerne have en *.cube fil. Den skulle man kunne lave fra en Pivot tabel og en offline OLAP. Men menupunktet er ikke aktivt. Jeg vil i første omgang godt se hvordan Data analyzeren virker inden jeg bruger for mange ressource på at sætte mig ind i ActivX..
Avatar billede janvogt Praktikant
02. juni 2003 - 11:00 #5
Kender ikke så meget til Data Analyzeren, men har du prøvet at kigge på denne:
http://search.office.microsoft.com/assistance/tasks.aspx?p=DataAnalyzer
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Excel kurser for alle niveauer og behov – find det kursus, der passer til dig

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester