Python og fremtiden ?

Det har aldrig været et vildt udbredt sprog - forvent ikke at se
20 job opslag op www.jobworld.dk som efterlyser Python kunnen

Men man bliver altid klogere af at lære et sprog

Python er så vidt jeg ved fuldt supporteret på Linux (om den kommer med
distributionen må afhænge af hvilken distribution det er)

Jeg har aldrig målt på Pythons hastighed - jeg vil formode at det er
langsommere end traditionelt compilere sprog og de store JIT sprog
(Java og .NET)

Ikke et problem efter min mening - de ting man bruger Python til tror jeg
sjældent er CPU intensive

Det er bestemt værd at lære et script sprog som f.ex. python.

Python er meget udbredt og man kan få rigtig mange biblioteker til python. Jeg er ret sikker på at python vil overleve mange år endnu.
Man kan også lave GUI med python, f.ex. med wxPython, der er wxWidgets til python.

De ting man normalt vil lave i python er ikke tunge applikationer. Hvis man har brug for at arbejde med tunge applikationer kan man lave et bibliotek i f.ex. C++ og bruge det fra python.

Du kunne også overveje Ruby. Det er et nyere sprog med nogle nyere features, men der findes ikke helt så mange biblioteker til det.

jeg skulle lige prøve

jeg har et stykke number crunching kode jeg bruger til at måle
compiler hastighed med

jeg porterede fra C til Python og fik

C      :  4 sekunder
Python : 594 sekunder

så min formodning var rigtig

men ingen vil bruge python til at lave en milliard beregninger

[sig til hvis I vil se koden]

det vil jeg da godt se.

#include <stdio.h>
#include <time.h>

const int N = 1000000000;

int main()
{
  int i, sum;
  time_t t1, t2;
  t1 = time(NULL);
  sum = 0;
  for(i = 0; i < N; i++) {
      sum = ((sum + 1) * 2 + 1) / 2;
  }
  t2 = time(NULL);
  if(sum != N) {
      printf("Error\n");
  } else {
      printf("%d operations in %d seconds", N, t2 - t1);
  }
}

import time
N = 1000000000
sum = 0
t1 = time.time()
i = 0
while i < N:
  sum = ((sum + 1) * 2 + 1) / 2
  i = i + 1
t2 = time.time()
if sum != N:
  print "error"
else:
  print "%d operations in %d seconds" % (N, t2 - t1)

(koden er den jeg bruger i http://www.eksperten.dk/artikler/67)

10000000 operations in 55 seconds med ruby
10000000 operations in 23 seconds med python

Men ruby er et rart sprog som der også er rimlig meget hype omkring for tiden pga ruby on rails frameworket.
Det minder mig meget om python, men jeg bryder mig ikke om indent til at forme blokke hvor ruby har "end"

Sorry.. for meg4et arbejde..  smid et svar alle

.

jeg springer over

Nu er ideen jo heller ikke at Python skal overtaget den plads C og C++ har. Derfor kan man heller ikke "bare" teste hvor hurtigt det er på den måde der. En af Pythons stærke sider er jo netop at selvom det er langsommere end C at køre, så er det langt hurtigere at programmere noget i end C.

Så heller sammenligne det med fx. Perl hvilket ville være mere rimeligt. Der vil Python efter min mening klart være at foretrække. Især hvis det er til mere end 100 linier kode.

Og med en JIT compiler compiler som Psyco:
<snip>
"Benefits: 2x to 100x speed-ups, typically 4x, with an unmodified Python interpreter and unmodified source code, just a dynamically loadable C extension module."
</snip> (psyco.sourceforge.net)

C har sine gode sider, det samme her Python. Men man kan ikke sige det ene er bedre end det andet. Det kommer jo helt an på hvad man skal bruge det til.

dustie>

Jeg synes da at vi fik dækket din pointe allerede tilbage i August.

obs psyco.

Test viser faktor 10+ med senest pscyco.

http://www.databassen.dk:8090/bauerdata/python-program-eksempler/performance.py/

output:
first run without optimize
python:    100000000 operations in 44 seconds
then run with optimize
python:    100000000 operations in 3 seconds

Performance er jo altid interessant.
Pris Performance er også interssant.

cpu bliver billigere og billigere
programmører bliver dyrere og dyrere.

skriv 100.000 linier kode i c og vedligehold dem.
  coredump, index out off range , dangling pointers, memory leak, laaange kompileringer.
  evige diskussioner om indrykniger og kodnigs standard. gab

skriv  75.000 linier kode i python og vedligehold dem.
  læsbart , standardiseret indrykning, ingen lange kompileringer :-)

Er der performance problemer
  1. start med psyco
  2. køb en server mere til 12.000 eller stop flere cpuer ind i kassen.

Hvad der er sparet er tjent :-)