Avatar billede weinreich Nybegynder
10. oktober 2005 - 13:44 Der er 1 kommentar og
1 løsning

XML Dataset - og hvordan jeg skal lave en select?

Jeg har en XML-fil der indeholder adskillige strongly typed tables. Et hedder fish og et andet hedder Rank. Hver fisk har en bestemt rank.
Table Fish:
fishD: integer
fishName: String
rankID: integer

Table Rank:
rankID: integer
rankName: String

Jeg opretter et dataset:
DataSet dsFish = new DataSet();

Læser XML-arket ind i det:            dsFish.ReadXml(@"C:\Inetpub\wwwroot\fishingdb\fish.xml");

og vil nu gerne på en eller anden måde have fiskenes navn og rank ind i et datagrid... hvordan gør jeg det?

Jeg har prøvet med dataViews men der kan jeg kun få et table fra dataset ind ad gangen. Er der nogen der kan hjælpe?
Avatar billede weinreich Nybegynder
10. oktober 2005 - 13:46 #1
Altså det jeg gerne vil have er feks:

Fiskens navn | Fiskens rang |
Torsk | Tung fisk |
Sild | Let Fisk |
Haj | Meget tung fisk |

(dette er et eksempel på hvordan jeg vil have mit grid til at se ud....)
Og jeg vil helst ikke ud og rode i ASP'en... jeg mener at det må være muligt at gøre i selve koden.
På forhånd tak
Avatar billede weinreich Nybegynder
14. oktober 2005 - 14:03 #2
Hmmm der er vist ikke rigtig nogen der kan svare mig... men jeg fandt lidt en løsning.. der ikke involverede XML *SUK*... det hele skal være XML men jeg kan ikke det jeg gerne vil med det... sikke noget...
Det var bare lige det jeg ville sige... hej
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
IT-kurser om Microsoft 365, sikkerhed, personlig vækst, udvikling, digital markedsføring, grafisk design, SAP og forretningsanalyse.

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester