Avatar billede brianb Nybegynder
17. august 2006 - 17:48 Der er 2 kommentarer

Opdeling af tabeller på en smart måde?

Hej mit spørgsmål er nok en smule utraditionelt, mit problem er at jeg laver en side med en masse tøj, jeg har lavet det ved hjælp at ASP med databaseudtræk. Men nu har jeg både herre og damesko som kommer til at hedde sko i tabellen, er der nogen nem og logisk måde jeg kan dele det bedre op i et system med access, jeg håber i forstår hvad jeg mener. Ligenu har jeg bare en masse tabeller liggende under hinanden, mit spørgsmål går så ud på at kunne få det bedre struktureret, så jeg ikke skal til at kalde det damesko og herresko, hvis der findes en løsning
Avatar billede fdata Forsker
17. august 2006 - 17:59 #1
Du kunne måske indføre et generelt felt på alle produkterne, der angav om produktet er beregnet til M, K eller B (begge).
Avatar billede kjulius Novice
17. august 2006 - 18:22 #2
Ja, det kommer jo helt an på, hvad du vil bruge det til og hvordan du er vant til at arbejde.

Jeg kunne tænke mig, at du kunne bruge en tabel for fodtøj (som må formodes at have mange kendetegn til fælles). F.eks.

Fodtøj:

Varenummer
Tekstbeskrivelse
Primær kundesegment (1=kvinder, 2=mænd, 3=børn)
Type (1=sko, 2=støvle, 3=træsko, 4=sandal, 5=hjemmesko)
Overdel (1=læder, 2=lærred, 3=ruskind)
Hælkappe (1=fuld, 2=strop, 3=ingen)
Sål-elasticitet (1=meget god, 2=god, 3=nogenlunde, 4=dårlig, 5=ingen)
Farve (1=sort, 2=brun, 3=hvid...)
Størrelse
Producent
Importør
Pris
...

Altså en tabel, hvor du har et felt for hver attribut, som fodtøjet kan have. Det gør det senere muligt at indsnævre et søgekriterie ved at føje flere attributer til søgekriteriet.
Hvis du f.eks. søger efter hvide træsko uden hælkappe, str. 38
kunne søgekriteriet hedde
WHEN Type=3 AND Farve=3 AND Hælkappe=3 AND Størrelse=38

Problemet er selvfølgelig at identificere og gruppere de forskellige attributter et stykke fodtøj kan have.

Jeg ved ikke om det hjalp dig lidt på vej...?
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Dyk ned i databasernes verden på et af vores praksisnære Access-kurser

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester