Avatar billede Finn-Holm Nybegynder
19. marts 2013 - 13:31 Der er 1 kommentar og
1 løsning

Loyalitets beregning/gruppering

Jeg skal gruppere mine kunder i forskellige loyalitets grupper ud fra deres købshistorik.


Type    Kriterie
Loyale min. seneste 3 år:    Salg i 2012 + 3 år
Loyale seneste 2 år:             Salg i 2012 + 2 år
Nye kunder:                    Salg i 2012 og ikke før
Øvrige                            Salg i 2012 og tidl end 2010
Tidligere loyal i min. 3 år    Ingen 2012 + tidl 3 år i træk
Tidligere loyal i 2 år            Ingen 2012 + tidl 2 år i træk
Tidligere engangskøb            Ingen salg i 2012 + tidl 1 år

Mine data ser sådan ud:

Navn    2008    2009    2010    2011    2012    Loyalitets gruppe    Sort
Stark butik 3    0    0    1.948    59.652    36.535    Loyale min. seneste 3 år    1
Stark butik 4    29.586    700.216    109.871    42.144    4.483    Loyale min. seneste 3 år    1
Stark butik 5    0    4.241    0    53.410    45.087    Loyale seneste 2 år    2
Stark butik 8    0    0    0    0    14.277    Nye kunder    3
Stark butik 7    0    3.645    0    0    3.206    Øvrige med salg i 2012    4
Stark butik 2    0    10.035    1.633    6.372    0    Tidligere loyal i min. 3 år    5
Stark butik 6    0    0    710    2.290    0    Tidligere loyal i 2 år    6
Stark butik 1    0    0    0    173    0    Tidligere engangskøb    7

Kan man på nogen måde lave en formel, indeksberegninger eller andet der automatisk kan tildele disse gruppering per kunde?

Håber det giver mening.

Mvh.
Finn Holm
Avatar billede Finn-Holm Nybegynder
19. marts 2013 - 13:34 #1
Her er dataene lidt bedre strukturet:

Navn    2009    2010    2011    2012    Loyalitets gruppe
Butik 3    0    1.948    59.652    36.535    Loyale min. seneste 3 år
Butik 4    700.216    109.871    42.144    4.483    Loyale min. seneste 3 år
Butik 5    4.241    0    53.410    45.087    Loyale seneste 2 år
Butik 8    0    0    0    14.277    Nye kunder
Butik 7    3.645    0    0    3.206    Øvrige med salg i 2012
Butik 2    10.035    1.633    6.372    0    Tidl. loyal i min. 3 år
Butik 6    0    710    2.290    0    Tidligere loyal i 2 år
Butik 1    0    0    173    0    Tidligere engangskøb

Det giver vist lidt bedre overblik over salget per år.
Avatar billede Finn-Holm Nybegynder
21. marts 2013 - 12:46 #2
Kundenr    2009    2010    2011    2012    Kode09    Kode10    Kode11    Kode12    Maks <= 2010    Maks år    3Kode    4kode    Loyal gruppe    Loyal type    Rang    Område
Butik 3    0    10    30    20    0    3    2    1    1    2    120    120    Omsætning i 2012    2. Loyale seneste 2 år    Ikke rangeret   

Jeg har klaret opgaven.

For interesserede så laver jeg en indeksering for om der er omsætning i det enkelte år og om hvor mange år i træk. Heraf danner jeg en kode som definerer én af de syv gruppering.

Her er formel
=HVIS(U4=100;HVIS(S4>0;109;U4);HVIS(U4<100;HVIS(S4>=3;13;HVIS(S4=2;12;HVIS(T4=1;11;1)));HVIS(U4=101;109;U4)))
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Excel kurser for alle niveauer og behov – find det kursus, der passer til dig

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester