Annonceindlæg fra IBM

Det begynder at blive klart, hvor store datamængder der kræves til smart AI

AI-algoritmer kræver pålidelig datatilførsel. Når den er på plads åbnes op for store muligheder og cloud-løsninger.

Når Rune Mejer Rasmussen, Executive Partner hos IBM Global Business Services, skal tale om AI, slutter han af med behovet for hybridarkitekturer og multi-clouds. Og at den transformation, som lige nu er i gang, betyder, at alle virksomheder og organisationer får en mulighed for at bruge AI på smarte måder.

Det hele starter med store mængder data. Disse data skal indsamles, administreres og muliggør, at AI-applikationer såsom maskinindlæring tilføjer værdi til de virksomheder, der benytter dem. Rune Mejer Rasmussen fortæller mere om dette under den indledende tale om fremtiden for AI og data på onlinekonferencen Nordic Cloud and AI Forum by IBM. Men allerede nu lægger han teksten frem:

- Alle smarte måder at bruge maskinlæring og AI på kræver store og pålidelige mængder data. Ingen har i dag en sikker metode med stabil datatilførsel, som også lever op til alle regler, siger Rune Mejer Rasmussen.

Læs om rejsen til AI med data-IoT og bæredygtighed.

Hvor meget data taler vi om?

- Her er mindst tale om terabyte-niveau. I dag foretages mange eksperimenter i lukkede miljøer, og det resulterer ofte i et godt resultat. Men i produktionsmiljøer kræves et helt andet niveau af løsninger, for at det skal kunne fungere.

For at illustrere dette siger Rune Mejer Rasmussen, at det i mange tilfælde handler om at køre ti-tusind algoritmer på samme tid, før det er noget værd, og at disse algoritmer kræver adgang til enorme mængder data. Det kan sammenlagt dreje sig om petabyte-niveauer.

Hvilke værdier går vi efter?

Et eksempel på en værdi, der bliver behandlet på konferencen, er forbrugernes øgede fokus på bæredygtighed. Der findes undersøgelser, der viser, at et flertal af de adspurgte forbrugere er villige til at ændre deres købsvaner for at mindske klimapåvirkningen, og at de mener, at sporbarhed er meget vigtig i forhold til de varer, som de køber. Sporbarhed betyder i dette tilfælde, at en forbruger ønsker at være sikker på, at et produkt ikke er transporteret unødigt langt på en miljøfbelastende måde eller ikke er produceret på en miljøfarlig måde.

For at en producent af et produkt og den butik, der sælger det, skal kunne vise dette, kræves data, der ofte er svære at indsamle. AI-løsninger kan forenkle arbejdet med at indsamle disse data markant ved eksempelvis at undersøge fakturaer og fragtsedler maskinelt. Denne type arbejde er ressourcekrævende og svær at udføre på en god måde for en person, der skal gøre det manuelt ved at undersøge data i forretningssystemer, andre applikationer eller dokumenter.

Hvorfor er der brug for multi-cloud?

Der er mange lignende eksempler. Fælles for dem alle er, at de er meget datatunge. Hvordan fører dette til behovet for multi-cloud hybridarkitekturer?

- Moderne cloudløsninger gør det muligt at have store visioner, at begynde i det små og vokse hurtigt. Du behøver ikke at købe hardware- og software-licenser, investere i lokaler eller ansætte folk for at få AI-investeringer i gang. Det ville udelukke 80 procent af virksomhederne.

Med teknologiplatformen på plads er det vigtigt at opbygge en arkitektur og en platform til effektiv håndtering af informationen. Uden det er det ikke muligt at få den optimale værdi ud af sine AI-investeringer.

- Skyen giver alle den samme mulighed for at investere i AI-løsninger. Forskellene mellem virksomheder forsvinder, der kræves den samme mængde data, uanset om en virksomhed er stor eller lille.

Dette of meget mere, samt IBMs rolle i det hele, taler Rune Mejer Rasmussen om på Nordic Cloud and AI Forum by IBM.

AI, IoT, 5G, Edge, bæredygtighed, blockchain og informationsarkitektur - hvor vil fremtiden føre os hen?

 

 

 

 

 

 

 

Advertisement

CIO
Sådan tager top-CIO Pernille Geneser livtag med 40 år gamle it-systemer i Stark Group med 10.000 medarbejdere