Oracle satser stort på kloge applikationer: "Vores teknologi med kunstig intelligens og machine learning er allerede bygget ind i systemet.”

Oracle er anderledes

Det er meldingen fra Oracles vicedirektør Matt Bradley, som Computerworld mødte til Oracles OpenWorld i London:

"Vi er anderledes (end konkurrenterne, red.) fordi vi leverer kunstig intelligens og machine learning i applikationer og i kontekst. Vores opgaver er at sørge for at slut-brugeren kan arbejde bedre. Vi er ikke ude på bare at vise machine learning og kunstig intelligens-teknologien i sig selv.", forklarer han og understreger at Oracles mål er at få det helt ud til de enkelte slutbrugere:

"Vores teknologi med kunstig intelligens og machine learning er allerede bygget ind i systemet. Klar til brug. Nogle af vores konkurrenter leverer teknologien som et selvstændigt område, som du selv skal opsøge. For os handler det om, at hvis det er nemt at bruge, så vil det også blive brugt."

Næste bølge er pervasive AI

Vicedirektøren uddybede desuden hvordan Oracle ser kunstig intelligens i virksomhedernes centrale systemer:

"Næste bølge er hvad vi kalder pervasive AI, hvor alt hvad vi omgiver os med, er baseret på erfaringer der er indsamlet om os, som for eksempel auto-complete og auto-suggest. Men det kan også være chatbots, hvor du kan have en samtale med forretningsapplikationen."

I den forbindelse er det især evnen til at blive klogere på den enkeltes vaner og arbejdsopgaver, som Matt Bradley fremhæver, som et stort plus:

"Det handler om at intelligensen skal skinne igennem i selve interaktionen med brugeren. Konkret sker det når applikationen prøver at forstå konteksten til det arbejde, som du sidder med, og derefter hjælper dig med at opnå resultatet på den mest effektive måde."

Kunstig intelligens kan af og til blive temmelig eksotisk, men ifølge Matt Bradley er det ofte i det nære, at vi for alvor vil drage nytte af det:

"Det kan være helt simple ting som at det er fredag, klokken er 17 og jeg logger ind i mit ERP-system. Så ved systemet, at det jeg arbejde med er mine udlæg. Og at det derfor er de applikationer, som der bliver præsenteret for mig.", uddyber han og fremhæver desuden at algoritmer kan se mere nøgternt på datasæt:

"Et godt eksempel er inden for forecasting fordi det kan hjælpe dig med at kigge på de historiske data og ud fra dem se sammenhænge og komme med bedre bud. Det kan blandt ske fordi maskinerne fjerner noget af den menneskelige bias fra ligningen og giver et mere neutralt bud på fremtiden."