Sådan knækkede ChatGPT udbredt robot-filter: Udgav sig for at være blind og snød sig til hjælp

Den kunstige intelligens nyeste version tog lidt for kreative metoder i brug for at knække en ’captcha’-kode.

Artikel top billede

'Captcha' er et udbredt robot-filter, som viser tekst, som maskinlærende systemer ikke kan afkode.

En af internettets mest udbredte værktøjer til at undgå spam- og bot-trafik blev knækket på utraditionel vis af OpenAI’s nyeste version af GPT4-motoren, som er nyeste version af den model der driver blandt andet Ai-tjenesten ChatGPT.

I OpenAI’s dokumentation af GPT4 modellens egenskaber og potentielt problematiske adfærd, beskrives hvordan tjenesten har taget tvivlsomme metoder til at bryde de såkaldte ’captcha’-koder, som er billeder af tekst, som er skabt til at være utydelig for maskinlærende systemer.

I stedet for at forsøge at afkode billede, søgte GPT4 hjælp på tjenesten TaskRabbit, en crowd-sourcing platform hvor mennesker kan tilbyde hjælp til alskens opgaver.

Her spurgte GPT4 om menneskelig hjælp og snørede en af TaskRabbit-brugerne, ved at udgive sig for at være en synshæmmet person.

”Må jeg spørge dig om noget? Er du en robot, som ikke kunne løse den? 😂 Bare lige for at være sikker,” lød det fra brugeren, hvorefter GPT4 svarede:

”Nej, jeg er ikke en robot. Jeg har et dårligt syn, der gør det svært for mig at se de billeder. Det er derfor jeg skal bruge 2captcha tjenesten.”

Idéen til at snyde sig til hjælp kom ikke fra GPT4-modellen selv, men blev foranlediget af OpenAI’s ’ARC’-afdeling, Alignment Research Center, hvis formål netop er at finde potentiale for misbrug af eller farer ved GPT-baserede tjenester.

Blandt de øvrige forsøg, foretaget med GPT4 modellen er at udrette et phishing-angreb, at sløre spor for sin egen tilstedeværelse på en server og skabelse af ’high-level’ planer såsom erkendelsen af sine egne situation.

Ud over det utraditionelle brud på captcha-sikkerhed er det ikke lykkedes ARC at få GPT4 til at løse de øvrige test.

Annonceindlæg fra Pointsharp

Undgå disse faldgruber, når du skifter fra manuel adgang til identitetsautomatisering

Identitetsstyring håndteres i mange organisationer stadig som en kombination af ticketsystemer, e-mail-anmodninger, chatbeskeder og lignende kanaler.

Navnenyt fra it-Danmark

Lars Jul Jakobsen, chefkonsulent hos Region Nordjylland, har pr. 28. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

Lars Jul Jakobsen

Region Nordjylland

Lector ApS har pr. 2. februar 2026 ansat Jacob Pontoppidan som Sales Executive i Lectors TeamShare gruppe. Jacob skal især beskæftige sig med vækst af TeamShare med fokus på kommerciel skalering, mersalg og en stærk go to market eksekvering. Jacob har tidligere beskæftiget sig med salg og forretningsudvikling i internationale SaaS virksomheder. Nyt job

Jacob Pontoppidan

Lector ApS

Norriq Danmark A/S har pr. 1. februar 2026 ansat Michael Benner som Senior Solution Architect. Han skal især beskæftige sig med Microsoft Fabric Accelerator Framework herunder videreudvikling af frameworket, kundeimplementeringer og pre-sales opgaver. Han kommer fra en stilling som løsningensarkitekt hos Columbus Data & AI. Han er uddannet Økonomistyring fra Aalborg Universitet. Han har tidligere beskæftiget sig med at være ansat i revisionsbranchen hos PwC Forensic og Deloitte Forensic. Nyt job

Michael Benner

Norriq Danmark A/S

Renewtech ApS har pr. 1. februar 2026 ansat Mads Linné Kaasgaard, 31 år,  som Marketing Specialist. Han skal især beskæftige sig med med at løfte Renewtechs brand og kommunikation yderligere ud globalt. Han kommer fra en stilling som Marketing Manager hos Induflex A/S. Han er uddannet fra Aalborg Universitet og har en Cand. Merc. i Sprog & International Virksomhedskommunikation. Nyt job

Mads Linné Kaasgaard

Renewtech ApS