Et par hundrede nej-stemmer fra et enkelt afstemningssted blev i første omgang til ja-stemmer ved den danske euro-afstemning i efteråret 2000.
Fejlen blev opdaget, og fik Indenrigs- og Sundhedsministeriet til at indføre nye it-værktøjer som datamining, der kan finde usædvanlige mønstre i store datamængder.
Værktøjerne kan blive vigtige i kontrollen af valgresultater ved fremtidige elektroniske valg, hvor man ikke som hidtil kan fintælle stemmesedler af papir, når valghandlingen er overstået.
- Ved elektronisk stemmeafgivelse vil der blive færre af de menneskelige indtastnings- og tællefejl, men samtidig vil der opstå nye udfordringer, hvor eksempelvis datamining kan være med til at kontrollere, at der ikke bliver fiflet med de elektroniske systemer, siger Søren Lauersen.
Han er seniorkonsulent i virksomheden BusinessMinds, der har hjulpet Indenrigs- og Sundhedsministeriet med udviklingen af it-løsningerne til kontrol af valgresultaterne.
Flere fejl fundet
De nye værktøjer blev ikke benyttet i forbindelse med det netop overståede kommunalvalg, hvor ansvaret for valghandlingen i højere grad ligger hos kommunerne end ved eksempelvis et valg til Folketinget.
Værktøjerne er ifølge Søren Lauersen endnu ikke udviklet til at kontrollere stemmetal ved kommunalvalg, hvor stemmetallene stammer fra mindre geografiske områder.
Ved de seneste landsækkende valg til Europaparlamentet og ved Folketingsvalget i februar har metoden imidlertid ifølge kontorchef Bjørn Rosengreen i Indenrigs- og Sundhedsministeriet afsløret 10-12 fejl i valgresultaterne.
- Hidtil har det været sådan, at de fejl, vi har opdaget, har været så små, at nogle måske vil mene, at det er unødvendigt. Men der er generelt et ufejlbarlighedskrav til valghandlingerne, og det forsøger vi efter bedste evne at leve op til, siger Bjørn Rosengreen.
Analyse af data
De nye værktøjer er særligt stærke til at finde fejl i opgørelserne af de personlige stemmetal.
De interne forskydninger på partilister kan være svære at finde i de normale kontroller, fordi den type fejl ikke giver udslag i et partis samlede stemmetal.
Ministeriets løsninger kan analysere de store datamængder fra et valg i løbet af nogle timer.
Analysen bliver til en prioriteret liste over stemmetal, der bør undersøges nærmere på grund af afvigelser fra det generelle afstemningsmønster.
- Vi kan se afvigelserne langt hurtigere end tidligere og kan derfor få afstemmestederne til at gennemgå optællingerne for fejl allerede på afstemningsaftenen, siger Bjørn Rosengreen.
